如何在Excel中调用Python脚本，实现数据自动化处理！

说起Excel，那绝对是数据处理领域王者般的存在，尽管已经诞生三十多年了，现在全球仍有7.5亿忠实用户，而作为网红语言的Python，也仅仅只有700万的开发人员。

Excel是全世界最流行的编程语言。对，你没看错，自从微软引入了LAMBDA定义函数后，Excel已经可以实现编程语言的算法，因此它是具备图灵完备性的，和JavaScript、Java、Python一样。

虽然Excel对小规模数据场景来说是刚需利器，但它面对大数据时就会有些力不从心。

我们知道一张Excel表最多能显示1048576行和16384列，处理一张几十万行的表可能就会有些卡顿，当然你可以使用VBA进行数据处理，也可以使用Python来操作Excel。

这就是本文要讲到的主题，Python的第三方库-xlwings，它作为Python和Excel的交互工具，让你可以轻松地通过VBA来调用Python脚本，实现复杂的数据分析。

比如说自动导入数据：

或者随机匹配文本：

一、为什么将Python与Excel VBA集成？

VBA作为Excel内置的宏语言，几乎可以做任何事情，包括自动化、数据处理、分析建模等等，那为什么要用Python来集成Excel VBA呢？主要有以下三点理由：

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1. 如果你对VBA不算精通，你可以直接使用Python编写分析函数用于Excel运算，而无需使用VBA；
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2. Python相比VBA运行速度更快，且代码编写更简洁灵活；
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3. Python中有众多优秀的第三方库，随用随取，可以节省大量代码时间；

对于Python爱好者来说，pandas、numpy等数据科学库用起来可能已经非常熟悉，如果能将它们用于Excel数据分析中，那将是如虎添翼。

二、为什么使用xlwings？

Python中有很多库可以操作Excel，像xlsxwriter、openpyxl、pandas、xlwings等。

但相比其他库，xlwings性能综合来看几乎是最优秀的，而且xlwings可以实现通过Excel宏调用Python代码。

图片来自早起Python

xlwings的入门使用这里不多做讲解。

安装xlwings非常简单，在命令行通过pip实现快速安装：

​ProjectName​​可以自定义，是创建后文件的名字。如果你想把文件创建到指定文件夹里，需要提前将命令行导航到指定目录。创建好后，在指定文件夹里会出现两个文件，就是之前说的​​.xlsm​​​和​​.py​​文件。我们打开​​.xlsm​​文件，这是一个excel宏文件，xlwings已经提前帮你写好了调用Python的VBA代码。按快捷键​​Alt + F11​​​，就能调出VBA编辑器。
Sub SampleCall()
mymodule = Left(ThisWorkbook.Name, (InStrRev(ThisWorkbook.Name, ".", -1, vbTextCompare) - 1))
RunPython "import " & mymodule & ";" & mymodule & ".main()"
End Sub

里面这串代码主要执行两个步骤：

1、在​​.xlsm​​​文件相同位置查找相同名称的​​.py​​文件 

2、调用​​.py​​​脚本里的​​main()​​函数

我们先来看一个简单的例子，自动在excel表里输入​​['a','b','c','d','e']​​

第一步：我们把​​.py​​文件里的代码改成以下形式。

​.xlsm​​​文件​​sheet1​​中创建一个按钮，并设置默认的宏，变成一个触发按钮。设置好触发按钮后，我们直接点击它，就会发现第一行出现了​​['a','b','c','d','e']​​。同样的，我们可以把鸢尾花数据集自动导入到excel中，只需要在.py文件里改动代码即可，代码如下：import xlwings as xw
import pandas as pd

def main():
    wb = xw.Book.caller()
    df = pd.read_csv(r"E:testPythonExcelTestiris.csv")
    df['total_length'] =  df['sepal_length'] + df['petal_length']
    wb.sheets[0].range('A1').value = df


@xw.func
def hello(name):
    return f"Hello {name}!"


if __name__ == "__main__":
    xw.Book("PythonExcelTest.xlsm").set_mock_caller()
    main()

好了，这就是在excel中调用Python脚本的全过程，你可以试试其他有趣的玩法，比如实现机器学习算法、文本清洗、数据匹配、自动化报告等等。

Excel+Python，简直法力无边。

参考medium文章