使用C++编写的矩阵中找到具有最大和的一对的算法

在本文中，我们将讨论在给定矩阵或二维数组中查找具有最大和的对。例如

Input : matrix[m][n] = {
   { 3, 5, 2 },
   { 2, 6, 47 },
   { 1, 64, 66 } }

Output : 130
Explanation : maximum sum is 130 from element pair 64 and 66.

Input : matrix[m][n] = {
   { 55, 22, 46 },
   { 6, 2, 1 },
   { 3, 24, 52 } }
Output : 107
Explanation : maximum sum is 130 from element pair 55 and 52.

寻找解决方案的方法

让我们简要说明一下解决给定问题而不出现任何问题的不同过程。

暴力方法

< p>可以应用暴力方法，即用前两个元素的和初始化 MAX 变量，然后遍历数组并检查每对元素的校验和（如果它比 MAX 更重要） MAX 为新的和值。但这个过程会花费更多的时间，时间复杂度为O((m*n)2)。

高效的方法

可以采用一种高效的方法，即初始化两个-将变量 MAX1 和 MAX2 置为 0，然后遍历二维数组；检查当前元素是否比 MAX1 更重要。如果是，则用 MAX1 替换 MAX2，用现有部件替换 MAX1。这样，我们就能找到两个最大的数，显然，两个整数之和就是最大的。

示例

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main() {
   int m = 3, n = 3;
   // initialising matrix with values
   int matrix[m][n] = {
      { 55, 22, 46 },
      { 6, 2, 1 },
      { 3, 24, 52 }
   };

   // initialising MAX1 and MAX2 to keep two maximum numbers.
   int MAX1 = INT_MIN;
   int MAX2 = INT_MIN;
   int result;

   for (int i = 0; i < m; i++) {
      for (int j = 0; j < n; j++) {
      // check if the element is greater than MAX1.
         if (matrix[i][j] > MAX1) {
            MAX2 = MAX1;
            MAX1 = matrix[i][j];
         }
         // check if the current element is between MAX1 and MAX2.
         else if (matrix[i][j] > MAX2 && matrix[i][j] <= MAX1) {
            MAX2 = matrix[i][j];
         }
      }
   }
   // calculating maximum sum by adding both maximum numbers.
   result = MAX1 + MAX2;
   cout << "maximum sum in Matrix : " << result ;

   return 0;
}

输出

maximum sum in Matrix : 107

上述代码说明

• 在二维数组中存储元素，并用最小值 INT 初始化 MAX1 和 MAX2。
• 遍历矩阵。
  • 如果当前部分比 MAX1 更重要，则用 MAX1 替换 MAX2，用当前元素替换 MAX1。
  • 如果当前部分是比 MAX1 更精简，比 MAX2 更有意义，然后用当前元素替换 MAX2。
• 通过将两个 MAX1 和 MAX2 相加计算结果并打印结果。

>

结论

在本文中，我们讨论了在给定矩阵中寻找具有最大和的对。我们讨论了寻找解决方案的方法，也讨论了同样的 C++ 代码。我们可以用任何其他语言（例如 Java、C、Python 等）编写此代码。我们希望本文对您有所帮助。