MySQL数据库中查找最常用的数据类型

一、概述

今天分享几个关于MySQL数据类型的查询，具体如下：

在 MySQL 数据库中查找最常用的数据类型查找 MySQL 数据库中的所有数字列查找 MySQL 数据库中的所有字符串（字符）列查找 MySQL 数据库中的所有日期和时间列查找 MySQL 数据库中的所有枚举列查找 MySQL 数据库中的所有空间数据列查找 MySQL 数据库中的所有 JSON 数据列在 MySQL 数据库中查找大对象 (LOB) 数据类型列在 MySQL 数据库中查找具有大对象 (LOB) 数据类型列的表

二、相关SQL

1. 在 MySQL 数据库中查找最常用的数据类型

select data_type,
       count(*) as columns,
       cast(100*count(*)/sum_all.columns as decimal(36,2)) 
            as percent_columns,
       count(distinct concat(col.table_schema, '.', col.table_name))
            as tables,
       cast(100*count(distinct concat(col.table_schema,'.',col.table_name)) 
            / sum_all.tables as decimal(36,2)) as percent_tables
from information_schema.columns col
join (select count(distinct concat(c.table_schema, '.', c.table_name))
                    as tables,
             count(*) as columns
      from information_schema.columns c
      join information_schema.tables t
           on c.table_schema = t.table_schema
           and c.table_name = t.table_name
      where t.table_schema not in ('information_schema', 'mysql',
                                   'performance_schema', 'sys')
            and t.table_type = 'BASE TABLE'
      ) sum_all on true
join information_schema.tables tab
     on col.table_schema = tab.table_schema
     and col.table_name = tab.table_name
where tab.table_schema not in ('information_schema', 'mysql',
                               'performance_schema', 'sys')
      and tab.table_type = 'BASE TABLE'
group by data_type,
         sum_all.columns,
         sum_all.tables
order by columns desc;

说明：

data_type - 没有长度或精度的内置或用户数据类型，例如 int、varchar 或 datetimecolumns - 具有此数据类型的数据库（模式）中的列数percent_columns - 具有此数据类型的列的百分比。行总数为 100%tables- 数据库（模式）中具有此数据类型的表数percent_tables - 具有此数据类型的列的表的百分比。

2. 查找 MySQL 数据库中的所有数字列

select col.table_schema as database_name,
       col.table_name,
       col.ordinal_position as col_id,
       col.column_name,
       col.data_type,
       col.numeric_precision,
       col.numeric_scale
from information_schema.columns col
join information_schema.tables tab on tab.table_schema = col.table_schema
                                   and tab.table_name = col.table_name
                                   and tab.table_type = 'BASE TABLE'
where col.data_type in ('tinyint', 'smallint', 'mediumint', 
                        'int', 'bigint', 'decimal', 'bit',
                        'float', 'double')
      and col.table_schema not in ('information_schema', 'sys',
                                   'performance_schema', 'mysql')
     --and col.table_schema = 'database_name' -- put your database name here
order by col.table_schema,
         col.table_name,
         col.ordinal_position;

说明：

database_name - 数据库的名称（模式）table_name - 表的名称column_id - 表中的列位置column_name - 列的名称data_type - 数据类型numeric_precision - 列的精度numeric_scale - 列的比例

2. 查找 MySQL 数据库中的所有字符串（字符）列

select col.table_schema as database_name,
       col.table_name,
       col.ordinal_position as column_id,
       col.column_name,
       col.data_type,
       col.character_maximum_length as maximum_length,
       col.character_set_name
from information_schema.columns col
join information_schema.tables tab on tab.table_schema = col.table_schema
                                   and tab.table_name = col.table_name
                                   and tab.table_type = 'BASE TABLE'
where col.data_type in ('char', 'varchar', 'binary', 'varbinary', 
                        'blob', 'tinyblob', 'mediumblob', 'longblob',
                        'text', 'tinytext', 'mediumtext', 'longtext'
                        'enum', 'set')
      and col.table_schema not in ('information_schema', 'sys',
                                   'performance_schema', 'mysql')
     --and col.table_schema = 'database_name' -- put your database name here
order by col.table_schema,
         col.table_name,
         col.ordinal_position;

说明：

database_name - 数据库的名称（模式）table_name - 表的名称column_id - 表中的列位置column_name - 列的名称data_type - 数据类型maximum_length - 字符的最大长度character_set_name - 字符集名称

4. 查找 MySQL 数据库中的所有日期和时间列

                        来源：https://www.51cto.com/article/712988.html