在Web应用程序开发的过程中，日志处理是非常重要的一部分，它可以记录应用程序的运行状态和性能数据，帮助我们快速定位和解决问题。在Golang中，通过标准库提供的log包可以很容易地实现日志处理。
Golang标准库的log包提供了一些熟悉的与其他语言中类似的接口，如Print、Printf、Println等。我们可以使用这些接口，在应用程序中输出各种类型的日志信息。例如：
package main
import (
"log"
)
func main() {
log.Println("Hello, Golang log!")
}执行上述代码，控制台会输出 2021/09/14 13:40:55 Hello, Golang log!，其中时间戳表示了日志发送的时间。我们还可以通过log包提供的一些函数设置日志输出的格式，如时间格式、输出位置等。
但是，log包的默认输出仅具有基本的功能，无法满足Web应用程序中复杂的日志处理需求。通常，我们需要实现以下功能：
在实现这些功能时，我们可以使用第三方的日志处理库，也可以自行编写实现。下面，我们将介绍如何使用第三方的zap库实现Web应用程序的日志处理。
Zap是Uber公司开源的一款高性能的日志处理库，它提供了丰富的特性，能够满足Web应用程序的各种需求。下面，让我们看看如何使用zap来实现Web应用程序的日志处理。
首先，我们需要安装zap库。使用go mod直接安装即可：
go get go.uber.org/zap
Zap提供了两个核心结构体：Logger和SugaredLogger。其中，Logger是一个原始的、低级别的logger，SugaredLogger是一个缓存了一些字符串的logger，提供了类似Printf系列函数的语法糖。一般来说，我们可以使用SugaredLogger来实现日志处理。
与log包类似，SugaredLogger提供了多种方法来记录不同级别的日志，如Debug、Info、Warn、Error等。例如：
package main
import (
"go.uber.org/zap"
)
func main() {
logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync()
logger.Debug("debug log")
logger.Info("info log")
logger.Warn("warn log")
logger.Error("error log")
}执行上述代码，可以在控制台看到类似以下的输出：
{"level":"info","ts":1631623041.776247,"msg":"info log"}
{"level":"warn","ts":1631623041.7762887,"msg":"warn log"}
{"level":"error","ts":1631623041.7763371,"msg":"error log"}需要注意的是，在使用zap库时，我们需要手动关闭logger并flush未写入的日志，使用defer logger.Sync()实现即可。
Zap提供了丰富的配置选项，可以帮助我们实现高级的日志处理功能。例如，我们可以通过配置选项来设置日志输出格式、输出位置、日志级别等。以下是一些常用的配置选项：
我们可以定义一个函数来设置zap的配置选项，如下所示：
package main
import (
"fmt"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
func NewLogger() (*zap.SugaredLogger, error) {
cfg := zap.Config{
Level: zap.NewAtomicLevelAt(zapcore.InfoLevel),
Development: true,
Encoding: "json",
OutputPaths: []string{"stdout", "app.log"},
ErrorOutputPaths: []string{"stderr", "error.log"},
InitialFields: map[string]interface{}{
"appName": "myApp",
"appVersion": "1.0.0",
},
}
logger, err := cfg.Build()
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("build logger failed: %v", err)
}
defer logger.Sync()
return logger.Sugar(), nil
}
func main() {
logger, _ := NewLogger()
logger.Debug("debug log")
logger.Info("info log")
logger.Warn("warn log")
logger.Error("error log")
}在NewLogger函数中，我们根据需要设置了各种配置选项，并通过cfg.Build()创建logger。其中，InitialFields选项用来设置应用程序名称和版本号。
在Web应用程序中，各个业务模块中输出的日志信息可能是不同的。例如，我们可能需要输出HTTP请求信息、数据库操作信息等。为了便于查找和统计这些信息，我们可以为不同的业务模块设置不同的日志级别，从而实现分级日志处理。
通过zap可以使用logger.WithOptions()和logger.Named()方法来实现，其中WithOptions()可以设置各种选项，Named()可以为每个Logger设置一个名字。下面，我们以HTTP请求日志为例，说明如何实现分级日志处理。
package main
import (
"bytes"
"net/http"
"time"
"go.uber.org/zap"
)
func LogHTTP(logger *zap.SugaredLogger) func(http.Handler) http.Handler {
return func(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
startTime := time.Now()
rw := ResponseWriter{w, http.StatusOK}
next.ServeHTTP(&rw, r)
var buf bytes.Buffer
buf.WriteString(r.URL.Path)
buf.WriteString(" - ")
buf.WriteString(r.Method)
buf.WriteString(" - ")
buf.WriteString(r.RemoteAddr)
buf.WriteString(" - ")
buf.WriteString(time.Since(startTime).String())
if rw.status >= http.StatusBadRequest {
logger.Warn(buf.String())
} else {
logger.Info(buf.String())
}
})
}
}
type ResponseWriter struct {
http.ResponseWriter
status int
}
func (rw *ResponseWriter) WriteHeader(code int) {
rw.status = code
rw.ResponseWriter.WriteHeader(code)
}
func main() {
logger, _ := NewLogger()
http.Handle("/", LogHTTP(logger)(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.Write([]byte("Hello, Zap!"))
})))
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}在LogHTTP函数中，我们定义了一个中间件函数，用来包装处理HTTP请求的函数。函数中，我们输出了HTTP请求的URL、方法、客户端IP以及请求处理时间。根据HTTP请求的响应状态码，我们使用Warn或Info方法输出相应的日志信息。
通过http.Handle()注册中间件函数，即可实现在线日志输出功能。
在实际应用中，我们需要将日志信息输出到文件中，以便于后期查找和统计。同时，为了避免日志文件过大，我们需要将日志文件进行分割和归档。
Zap提供了一个rotatelogs库，可以实现这些功能。此外，我们还可以使用lumberjack库来实现日志分割和归档。
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
var (
defaultLoggerOnce sync.Once
defaultLogger *zap.Logger
)
func DefaultLogger() *zap.Logger {
defaultLoggerOnce.Do(func() {
writer := zapcore.NewMultiWriteSyncer(
zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
Filename: "./logs/app.log",
MaxSize: 128,
MaxBackups: 3,
MaxAge: 7,
Compress: true,
}),
zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
Filename: "./logs/error.log",
MaxSize: 128,
MaxBackups: 3,
MaxAge: 7,
Compress: true,
}),
zapcore.AddSync(&rotatelogs.RotateLogs{
BaseName: "./logs/access.log",
MaxAge: time.Duration(7*24) * time.Hour,
RotationTime: time.Hour,
LinkName: "./logs/access.log",
AtTime: time.Now(),
MaxBackups: 7,
Compress: true,
LocalTime: true,
RotationCount: 0,
}),
)
core := zapcore.NewCore(
zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig()),
writer,
zap.NewAtomicLevelAt(zapcore.DebugLevel),
)
defaultLogger = zap.New(core)
})
return defaultLogger
}
func main() {
logger := DefaultLogger()
defer logger.Sync()
logger.Debug("debug log")
logger.Info("info log")
logger.Warn("warn log")
logger.Error("error log")
}在上述代码中，我们使用lumberjack库来实现日志分割和归档。其中，我们分别设置了输出文件路径、最大文件大小、最大文件数量、文件最大生命周期、是否压缩等选项。另外，我们还使用了rotatelogs库，配置了日志轮转的选项，以及日志输出的格式和级别。
需要注意的是，使用zap库时日志文件处理的部分并不是第一方支持，第三方的方式可能并不好用，读者可以结合自己的实际情况来实现。
