在python的面试中，浅拷贝和深拷贝是一个比较难的问题，六成人根本没听过浅拷贝和深拷贝，三成人仅仅了解二者的基础概念和简单的区别。仅仅不到一成人能够准确说出二者的区别，并可以完成相关代码demo的编写！今天让我们来把这个难点搞定，为面试增加晋级砝码！这篇文章可能也是全网最通俗易懂的讲解浅拷贝和深拷贝的文章了，只要大家跟着文章中的实例进行操练，那么一定会彻底搞懂到底什么是浅拷贝和深拷贝这个技术难点！
在Python可变数据类型（列表，字典，集合）中，把一个可变数据类型的变量赋给另一个变量，这两个变量引用的是同一个对象，内存地址是一样的，修改当中的一个变量，另一个变量相应也会被修改。如果想了解python中可变数据类型和不可变数据类型的技术细节请看文章：Python 面试高频问题：可变数据类型和不可变数据类型的区别。
举一个我前面文章中的例子。
print(id(l3[0])) print(id(l4[0])) 结果 533336248904 533336248904
我们发现l3[0]和l4[0]的地址居然一样，再执行如下代码。
import copy
l3=[['x','y','z'],'a','b']
#l4=list(l3) #浅拷贝，使用=copy.copy(l3)也可以实现浅拷贝
l4=copy.deepcopy(l3) #深拷贝
l4.append('c')
print(id(l3[0]))
print(id(l4[0]))
l3[0].append('yy')
print(l3)
print(l4)
输出
407168435784
407166887304
[['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b']
[['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']可以看到l3[0]和l4[0]，已经完全独立，彼此没有影响了。
话不多说，用两张图就可以进行简单解释：
浅拷贝，如下图：
深拷贝，如下图：
