谷歌发布首款本地化Gemini Robotics具身智能模型

作者:互联网

2026-03-20

⼤语⾔模型脚本

Gemini Robotics On-Device作为谷歌DeepMind推出的革命性模型,开创了机器人本地运行多模态AI的新纪元。这款视觉-语言-动作模型让机器人真正实现了离线智能操作。

Gemini Robotics On-Device的主要功能

  1. 本地离线运行:完全脱离云端依赖,直接在机器人设备端完成所有计算任务,有效避免了网络延迟和连接不稳定带来的操作风险。
  2. 遵循自然语言指令:能够精准解析人类日常语言表达,将复杂的多步骤指令转化为可执行动作序列,实现人机自然交互。
  3. 完成精细操作任务:适配从人形机器人到工业机械臂等多种硬件平台,可执行包括衣物整理、食品包装、工业装配等高精度操作。
  4. 快速适应新任务:通过50-100个样本的演示数据即可完成新任务学习,显著降低训练成本,即使是复杂任务也能快速掌握。
  5. 跨平台部署:具备出色的泛化能力,可无缝迁移至不同架构的机器人系统,如Franka FR3工业机械臂和Apollo人形机器人平台。

Gemini Robotics On-Device的技术原理

  1. 多模态推理能力:基于Gemini 2.0框架,整合视觉感知、语义理解和动作规划三大模块,实现环境感知-指令解析-动作执行的闭环流程。
  2. 优化的模型架构:经过特别优化的轻量化设计,在保证性能的前提下大幅降低计算负载,确保设备端实时响应。
  3. 微调功能:首创可微调VLA模型架构,支持开发者通过少量样本快速定制专属技能,显著提升机器人适应能力。
  4. 安全机制:采用语义安全与物理安全双重保障体系,通过Live API实时监测指令安全性,并集成底层安全控制器确保操作合规。

Gemini Robotics On-Device的项目地址

  1. 项目官网:https://deepmind.google/discover/blog/gemini-robotics-on-device-brings-ai-to-local-robotic-devices/

Gemini Robotics On-Device的应用场景

  1. 工业制造:适用于精密零部件装配、自动化产线操作等工业场景,显著提升制造精度和效率。
  2. 物流仓储:实现智能分拣、货物搬运、库存管理等作业流程自动化,优化供应链运作效率。
  3. 医疗护理:辅助完成医疗器械传递、康复训练指导等医疗操作,提高医疗服务精准度。
  4. 家庭服务:胜任日常家务整理、物品收纳等家庭场景需求,改善居家生活品质。
  5. 零售服务:提供商品导购、货架整理等零售场景服务,提升顾客购物体验。

Gemini Robotics On-Device通过突破性的本地化AI技术,为机器人领域带来了全新的发展机遇,其强大的适应能力和广泛的应用前景正在重塑人机协作的未来图景。

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