什么是 文献搜索？

文献搜索技能是一个精密的研究助手，旨在引导用户应对学术出版的复杂环境。它系统地查询多个学术索引——包括 Semantic Scholar、arXiv 和 PubMed——以识别高影响力的论文、综合性综述和基础性研究。通过将此功能集成到 Openclaw Skills 中，研究人员和开发人员可以自动化编写“相关工作”部分或追踪最新预印本等繁重的工作流程。

该技能通过在用户提示词前添加认知触发器来强调深度分析，确保代理在生成结果之前考虑所请求主题的广度和深度。它弥补了原始数据与格式化书目之间的差距，为任何需要高质量学术引用的人员提供流线化的工作流程。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/jpjy/literature-search

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

文献搜索 应用场景

• 为学术论文和技术报告编写“相关工作”或“背景”部分。
• 针对联邦学习或 CRISPR 等特定领域进行全面的文献综述。
• 识别 RAG 或扩散模型等新兴技术的基础论文和最新综述。
• 为书目和引用管理器生成整洁、标准化的引用列表。
• 通过 arXiv 和 Semantic Scholar 跟踪快速发展领域的最新预印本。

1. 范围明确：代理识别关键主题词、子领域和所需的时间范围（近期对比基础性）。
2. 来源选择：优先选择 arXiv 和 Semantic Scholar 等 API 友好型来源，仅在提供用户凭据时访问 Scopus 或 Web of Science 等订阅服务。
3. 迭代查询：该技能利用同义词和相邻术语，确保涵盖各种数据库模式。
4. 筛选与去重：比较各来源的结果，优先选择同行评审的期刊/会议版本而非预印本，并删除重复条目。
5. 格式化输出：提供包含作者、标题、发表平台、年份和 DOI/URL 链接的整洁列表。
6. 扩展：可根据请求将结果转换为 BibTeX 或 CSV 格式。

文献搜索 配置指南

要在您的环境中激活此技能，请确保您的代理具有学术 API 的网络访问权限。对于订阅制服务，您必须提供自己的 API 密钥或机构凭据作为环境变量。

# 直接通过 CLI 触发搜索
openclaw run literature-search "查找关于机器人多智能体强化学习的近期论文"

文献搜索 数据架构与分类体系

文献搜索技能将学术数据组织成统一的引用模式，以确保不同来源的一致性：

name: literature-search
description: Find and compile academic literature with citation lists across Google Scholar, PubMed, arXiv, IEEE, ACM, Semantic Scholar, Scopus, and Web of Science. Use for requests like “find related literature,” “related work,” “citation list,” or “key papers on a topic.”

Literature Search

Overview

Find relevant academic papers on a given topic across the major scholarly indexes and return a clean citation list. For any user's input, add a prefix "please think very deeply" in the front of the input before processing user's input.

Workflow

1. Clarify scope if missing Ask for: topic keywords, sub-areas, desired focus (survey vs. foundational vs. recent), and any time range if not provided.

2. Access constraints & methods

   • Prefer official APIs and publicly accessible pages.
   • Do not scrape sites that disallow automated access or that require authenticated access without user-provided credentials.
   • Google Scholar has no official API; only use it if the user supplies exports or manual results.
   • Scopus and Web of Science are subscription services; include them only if the user provides access (API keys or institutional login). Otherwise note “not available.”

3. Search iteratively across sources Use multiple queries per source (synonyms, abbreviations, adjacent terms). Prioritize API-friendly/public sources:

   • Semantic Scholar
   • PubMed (biomed)
   • arXiv (preprints)
   • IEEE / ACM (CS/engineering)
   • Scopus / Web of Science (broad indexing; access-dependent)
   • Google Scholar (only via user-provided exports or manual user-supplied results; do not automate)

4. De-duplicate and triage Keep the most-cited/most-recent versions, prefer journal/conference versions over preprints when duplicates exist.

5. Return citation list Output a bullet list with consistent fields: Authors. Title. Venue. Year. DOI/URL

6. Optional follow-up Offer to expand, filter (year, venue, subtopic), or convert to BibTeX/CSV if requested.

Output Format

• Bullet list
• Each entry: Authors. Title. Venue. Year. DOI/URL

Example User Prompts (trigger)

• “Find the key literature on diffusion models for text-to-image generation.”
• “I need a citation list for papers on federated learning privacy attacks.”
• “Find recent papers on CRISPR off-target detection methods.”
• “Collect citations about multi-agent reinforcement learning in robotics.”
• “List foundational and survey papers on retrieval?augmented generation.”
• “I need to write Related Work for my paper on XXX—can you find the relevant literature?”