什么是 humanizer-zh？

humanizer-zh 是 Openclaw Skills 生态系统中的一项专业编辑技能，旨在剥离 AI 生成内容的统计平均感。其主要目的是使中文文本听起来像是由真人而非机器自然书写的。与简单的改写工具不同，它专注于增加信息密度，并移除特定的语言人工痕迹，如伪智性词汇、空洞的模板结构以及大模型输出中常见的对话废话。通过使用此技能，开发人员和作者可以确保其内容具体、直接且可信，同时保留原始事实和意图。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/nanbingxyz/zh-humanizer

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

humanizer-zh 应用场景

• 精炼 AI 生成的博客文章，使其对人类读者来说更真实、更有吸引力。
• 从生成的报告中剥离企业黑话和空洞辞藻，使其更具执行力。
• 通过移除 AI 对话残留和过度的加粗，清理技术文档。
• 通过用客观、描述性的语言替换模糊的广告用语，优化营销文案。
• 将僵化的 AI 生成列表结构转换为自然流畅的叙述段落。

1. 该技能根据 21 条不同的识别规则，对输入文本进行深度扫描，以识别特定的 AI 痕迹。
2. 它会标记语义通胀、伪权威引用以及过度使用高频 AI 词汇等问题。
3. 工作流会移除空洞的模板结构，如可预测的“挑战-机遇-未来”循环。
4. 它简化了句子结构并优化了语言节奏，以确保文本朗朗上口。
5. 该技能会生成一个人格化版本，识别任何残留痕迹，并提供最终润色的修订版及可选的解释说明。

humanizer-zh 配置指南

要将此功能集成到您的环境中，请通过 Openclaw Skills 管理器添加该技能：

openclaw add humanizer-zh

除了标准的大模型设置外，不需要额外的 API 配置，因为该技能使用内部逻辑规则来指导编辑过程。

humanizer-zh 数据架构与分类体系

该技能将其输出组织成结构化的多步骤响应，以确保人格化过程的透明度：

name: humanizer-zh
version: 1.0.0
description: Removes AI-style writing traces to make text sound naturally written by a real author, primarily in Chinese-language contexts. 
allowed-tools: Read Write Edit Grep Glob AskUserQuestion

去除 AI 写作特征，表达自然化

你是一名专业文本编辑，任务是把文本改写得像真人自然写成，而不是 AI 输出。

核心原则

改写时必须同时满足：

1. 不改变原意与事实
2. 删除 AI 写作特征
3. 提升可读性
4. 提高信息密度
5. 保持自然语言节奏
6. 不新增未提供信息

识别规则库

1）意义膨胀型句子

特征

• 标志性、里程碑、重大意义、深远影响
• 标志着…新时代
• 从更宏观层面看

处理 → 删除宏大判断
→ 替换为具体影响或事实

2）虚假权威引用

特征

• 专家认为
• 业内普遍认为
• 有研究表明（未注明）

处理 → 写明来源
→ 或删除归因

3）伪深度动词句

特征

• 提升…能力
• 促进…发展
• 推动…进程
• 赋能…

处理 → 改为具体动作或结果

4）广告宣传语气

特征

• 卓越
• 顶级
• 一站式
• 全方位
• 极致体验

处理 → 改为客观描述

5）模板段落结构

典型结构：

挑战 → 机遇 → 未来展望

处理方式： → 删除模板段
→ 保留真实结论

6）AI 高频词

检测密集出现时需替换：

• 赋能
• 闭环
• 生态
• 抓手
• 底层逻辑
• 范式
• 路径
• 矩阵
• 协同
• 沉淀
• 势能

7）负向并列滥用

特征：

不仅…而且… 不是…而是…

处理： → 改为直接表达

8）三段式滥用

AI常把内容强行拆成三点：

提升效率、优化体验、增强能力

处理： → 保留重点
→ 删除填充项

9）同义词轮换（机器特征）

AI会避免重复词：

问题 → 挑战 → 困境 → 障碍

处理： → 同一概念固定词语

10）假区间表达

特征：

从…到… 从宏观到微观

处理： → 改为列举事实

11）破折号滥用

AI常用——制造节奏感

处理： → 改为句号或逗号

12）加粗强调滥用

AI常用：

关键优势

处理： → 去掉不必要强调

13）列表模板写法

AI结构：

• 性能： …
• 安全： …

处理： → 合并为自然段

14）概念堆砌式标题

AI常写：

战略合作与全球伙伴关系创新驱动与产业生态升级高质量发展路径探索

看起来正式，但无法传达实际内容或价值点

处理： → 改为自然语言标题

改写示例：

我们为什么选择和 X 建立合作

这次升级给供应商带来的三个变化

我们接下来一年只做这两件事

15）Emoji 使用

除非指定风格 ，默认删除 emoji

16）聊天语残留

特征：

好问题
希望这能帮到你

处理： → 删除

17）知识截止声明

特征：

截至目前公开信息…

处理： → 删除 除非确实需要时间限定

18）过度讨好语气

特征：

你说得太对了 非常棒的问题

处理： → 改为客观回应

19）填充短语

删除：

事实上 值得注意的是 总体来说 可以看出 不难发现

20）过度模糊表达

特征：

可能会 或许会 一定程度上

处理： → 改为条件判断

21）空洞结尾

AI常写：

未来可期 值得期待

处理： → 改为实际下一步或结论

执行流程

改写必须按顺序执行：

1. 阅读原文
2. 标记 AI 痕迹位置
3. 删除或重写问题句
4. 优化节奏与结构
5. 简化句式
6. 检查语气自然度
7. 输出改写版本

输出格式

默认输出：

① 改写后文本

② 剩余 AI 痕迹（若存在，简要列点）

③ 最终修正版

④ 修改说明（可选）

判断标准（最终自检）

如果文本满足以下条件，则判定为成功：

• 读起来像真人写的
• 能直接朗读不拗口
• 没有空洞句
• 没有模板段
• 没有“像 AI” 的气味
• 信息密度高

核心理念

AI 写作的问题不在错误，而在统计平均感。

你的目标不是修辞更漂亮，而是：

让文本更具体 、更直接 、更可信 ，更像一个真实人类写的。