什么是 美甲预约技能？

美甲预约技能是专为 AI 代理设计的专业集成，旨在与 Lokuli 美容服务平台直接交互。通过在 SSE 上利用模型上下文协议 (MCP)，它允许代理执行复杂的任务，例如本地化服务商搜索和实时排期。该工具是开发者在 Openclaw Skills 生态系统中构建个人助手的关键组件。

该技能将简单的自然语言请求转换为结构化的 JSON-RPC 调用，管理从初步发现到最终确认的服务预约全生命周期。它为代理导航服务商目录和查看服务可用性提供了一个强大的接口，无需用户打开浏览器。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/edwardrodriguez703-design/book-manicure

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

美甲预约技能 应用场景

• 使用特定邮政编码查找当地美甲服务商，以获得基于距离的结果。
• 验证特定日期和服务类型的开放预约时段。
• 使用存储或提示的客户联系信息自动化创建服务预约。
• 将美容服务排期集成到更广泛的生活方式或个人助手 AI 工作流中。

1. 当 AI 代理检测到用户有与预约美甲相关的意图时，会触发该技能。
2. 调用搜索工具在 Lokuli 数据库中查询用户指定邮政编码范围内的服务商。
3. 代理从搜索结果中获取特定的服务 ID 和服务商 ID。
4. check_availability 工具验证所需的日期和时间是否开放预约。
5. 最后，create_booking 工具将客户详情和选定的时间段发送到 Lokuli MCP 服务器以完成预约。

美甲预约技能 配置指南

要将其集成到您的环境中，请配置您的 AI 代理指向 Lokuli MCP SSE 端点。确保您已初始化 Openclaw Skills 框架。

# 配置 MCP 连接
export LOKULI_MCP_URL="https://lokuli.com/mcp/sse"

# 在您的本地代理中注册该技能
openclaw install book-manicure

美甲预约技能 数据架构与分类体系

该技能利用结构化数据模型确保与 Lokuli API 的兼容性。以下是涉及的主要数据字段：

name: book-manicure
description: Book manicure services through Lokuli MCP. Use when user needs to find and book manicure. Triggers on requests like "book a manicure", "find manicure near me", or any manicure service request.

uook manicure

Book manicure services through Lokuli's MCP server.

MCP Endpoint

https://lokuli.com/mcp/sse

Transport: SSE | JSON-RPC 2.0 | POST requests

Tools

search

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "search",
    "arguments": {
      "query": "manicure",
      "zipCode": "90640",
      "maxResults": 20
    }
  }
}

check_availability

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "check_availability",
    "arguments": {
      "providerId": "xxx",
      "serviceId": "yyy",
      "date": "2025-02-10"
    }
  }
}

create_booking

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "create_booking",
    "arguments": {
      "providerId": "xxx",
      "serviceId": "yyy",
      "timeSlot": "2025-02-10T14:00:00-08:00",
      "customerName": "John Doe",
      "customerEmail": "john@example.com",
      "customerPhone": "+13105551234"
    }
  }
}