什么是 搜索记忆 (Search Memory)？

搜索记忆是 Openclaw Skills 生态系统中的一个专门工具，提供本地优先的索引和检索功能。它旨在通过允许用户索引其专用记忆目录中的 MEMORY.md 和各种 Markdown 文件，来弥合静态文档与活跃智能体上下文之间的差距。通过利用此技能，开发人员可以确保其 AI 智能体能够立即访问历史项目数据，而无需云端向量数据库的开销。

该工具对于维护长期项目日志的团队特别有效，因为它优先考虑信息密度和相关性。作为核心 Openclaw Skills 之一，它促进了更智能的交互模型，使智能体能够自查询项目历史，从而提供更准确且具备上下文意识的编码辅助。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/trumppo/search-memory

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

搜索记忆 (Search Memory) 应用场景

• 从长期项目日志中快速检索特定的实现细节。
• 索引项目文档，为 AI 编码智能体提供上下文。
• 在活跃开发期间实现用于快速记忆查询的斜杠命令 (slash commands)。
• 管理具有时效性加权搜索结果的大规模 Markdown 知识库。

1. 索引引擎扫描根目录下的 MEMORY.md 文件以及 memory 子目录中的所有 Markdown 内容。
2. 生成增量缓存并存储在本地，以确保后续搜索的快速响应。
3. 搜索算法应用关键词评分来识别最相关的文档。
4. 评分逻辑中应用了时效性增强，对过去 30 到 90 天内修改的文件赋予更高优先级。
5. 系统将排名最高的结果直接返回给 CLI 或调用智能体。

搜索记忆 (Search Memory) 配置指南

要开始使用此技能，您需要初始化索引，然后进行第一次搜索。在终端中运行以下命令：

# 构建或更新增量搜索索引
scripts/index-memory.py

# 在索引中搜索特定查询
scripts/search-memory.py "您的查询内容" --top 5

搜索记忆 (Search Memory) 数据架构与分类体系

name: search-memory
description: Local-first memory search and indexing for Openclaw. Use when you need to (1) index memory files, (2) search memory from the CLI, or (3) wire a slash command for memory lookup.

Search Memory

Overview

Index local memory files and run fast keyword search with recency boost.

Quick Start

1. Build/update index (incremental cache):

scripts/index-memory.py

2. Search the index:

scripts/search-memory.py "your query" --top 5

Notes

• Index includes MEMORY.md plus memory/**/*.md.
• Cache lives under memory/cache/.
• Search uses keyword scoring + recency boost (last 30/90 days).