什么是 Model Guard？

Model Guard 是 Openclaw Skills 生态系统中的专用工具，旨在提高使用大语言模型时的在线率和成本效益。它持续监控 Anti-Gravity 模型的额度，并动态重新配置环境，以使用资源最充足的供应商。这确保了即使特定模型达到限制，您的 AI 智能体仍能保持运行，通过无缝的故障转移机制保障开发流程的持续推进。

通过使用此工具，开发人员可以避免因额度耗尽而导致服务中断。作为 Openclaw Skills 的核心组件，Model Guard 起到保护层的作用，确保默认模型始终是处理下一个请求的最佳选择，并通过回退逻辑提供可靠的安全网。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/sarielwang93/model-guard

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

Model Guard 应用场景

• 防止在长时间运行的智能体工作流中出现“额度超出”错误。
• 自动轮换多个模型供应商，有效平衡负载。
• 在高使用率期间，通过回退模型确保智能体基础功能保持激活。
• 为基于 Openclaw Skills 构建的自主系统维持高可用性。

1. 该技能查询所有已配置的 Anti-Gravity 模型的当前 API 使用情况和剩余额度。
2. 比较剩余百分比并识别当前拥有最高容量的模型。
3. 系统通过编程方式更新环境配置，将该模型设为新的默认模型。
4. 如果逻辑检测到所有主模型的额度均低于 20% 阈值，它将自动触发切换至 gemini-flash 回退模型。

Model Guard 配置指南

要在您的环境中使用此技能，请按照以下步骤操作：

# 进入技能目录
cd skills/model-guard

# 手动触发守卫以验证配置
model-guard

对于自动监控，建议设置 cron 任务或心跳触发器。如需每 30 分钟检查一次额度，请在 crontab 中添加以下内容：

*/30 * * * * model-guard

Model Guard 数据架构与分类体系

该技能通过中心化配置文件管理其逻辑和状态。用户可以在 Openclaw Skills 文件结构中修改这些参数：

Model Guard

Automatically monitors Anti-Gravity model quotas and switches the default model to the one with the highest remaining quota. If all Anti-Gravity models are below 20%, it falls back to the native gemini-flash model.

Usage

• Manual trigger: model-guard
• Auto trigger: Designed to be run via cron or heartbeat.

Configuration

Edit guard.js to change the THRESHOLD (default 20%) or FALLBACK_MODEL.