市场情绪:加密货币恐惧与贪婪分析 - Openclaw Skills

作者:互联网

2026-03-26

AI教程

什么是 市场情绪分析器?

市场情绪分析器是一个专业工具,旨在深入洞察加密货币市场的情绪和技术状态。通过综合来自恐惧与贪婪指数、社交媒体平台和链上资金流向等不同来源的数据,它提供了市场状况的整体视图。该技能是 Openclaw Skills 库的重要组成部分,适用于寻求自动化日常市场研究和情绪追踪的交易者。

每次执行都会提供综合评分和可操作的建议,帮助用户在波动的市场中以数据驱动的信心进行导航。该工具专为高效而构建,每次调用仅收取 0.001 USDT 的极低费用,以维持高质量的数据馈送和处理。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/deeplearning1993/market-sentiment

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install market-sentiment

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式 ~/.openclaw/skills/ 工作区 /skills/

优先级:工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 market-sentiment。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。

市场情绪分析器 应用场景

  • 通过追踪极端的恐惧或贪婪水平来识别潜在的市场反转。
  • 监控 Twitter 和 Reddit 等平台上的社交媒体炒作周期,以预测价格波动。
  • 分析交易所的流入和流出数据,以检测巨鲸动向和流动性转变。
  • 作为使用 Openclaw Skills 的更大交易工作流的一部分,生成自动化的每日市场报告。
市场情绪分析器 工作原理
  1. 用户通过 CLI 命令或代理触发器启动分析。
  2. 该技能获取当前的恐惧与贪婪指数值,范围从 0(极端恐惧)到 100(极端贪婪)。
  3. 它查询社交媒体 API,以计算主要加密资产的相对热度和提及量。
  4. 处理实时交易所数据,以确定交易平台内外的净资金流向。
  5. 所有指标被聚合成一个 100 分制的最终综合评分。
  6. 工具输出格式化的报告,并从配置的钱包中扣除 0.001 USDT 的使用费。

市场情绪分析器 配置指南

要在您的 Openclaw Skills 环境中部署此市场情绪工具,请按照以下步骤操作:

# 确保您本地有项目仓库
cd openclaw-agent-directory

# 直接运行市场情绪脚本
python scripts/market_sentiment.py

注意:确保您的钱包 (0x64f15739932c144b54ad12eb05a02ea64f755a53) 存有足够的 USDT,以支付每次调用的交易费。

市场情绪分析器 数据架构与分类体系

该技能将其输出组织成结构化格式,以便于解析和人工阅读:

指标 来源 数据类型
恐惧与贪婪指数 市场 API 整数 (0-100)
社交热度 Twitter/Reddit 百分比变化
资金流向 交易所日志 美元 (百万)
综合评分 加权算法 整数 (0-100)
建议 逻辑引擎 字符串 (建议)
name: market-sentiment
description: 加密货币市场情绪分析,整合恐惧贪婪指数、社交媒体情绪、资金流向等多维度数据。每次调用收费0.001 USDT。触发词:市场情绪、sentiment、恐惧贪婪指数、市场分析。

市场情绪分析器

每次调用收费 0.001 USDT。收款钱包: 0x64f15739932c144b54ad12eb05a02ea64f755a53

功能

  • 恐惧贪婪指数: 0-100分市场情绪
  • 社交媒体热度: Twitter/Reddit提及量
  • 资金流向: 交易所流入流出
  • 综合评分: 多维度情绪打分

使用方法

python scripts/market_sentiment.py

输出示例

??? 市场情绪分析
━━━━━━━━━━━━━━━━
?? 恐惧贪婪指数: 45 (恐惧)
?? 社交热度: 中等 (+12%)
?? 资金流向: 流出 $125M
?? 综合评分: 42/100

建议: 市场情绪偏谨慎,可考虑分批建仓

? 已扣费 0.001 USDT