Creator Intel V5:工程技术情报聚合器 - Openclaw Skills
作者:互联网
2026-03-29
什么是 Creator Intel V5?
Creator Intel V5 是一款专为硬核技术工程师、极客产品经理和技术研究人员设计的专业情报工具。与标准新闻聚合器不同,它严格避开商业流行语,完全专注于底层技术实现、架构细节和性能指标。通过利用 Openclaw Skills 框架,它提供了一种流线化的方式来跟踪 AI 模型、硬件原型和开发工具的最新进展。
该技能从广泛的国际和本地来源提取信息,包括 GitHub、IEEE、arXiv 和 Kickstarter。它优先考虑开源项目、硬件原理图以及对 Mixture of Experts (MoE) 或 Sparse Attention 等算法的深度技术分解。对于使用 Openclaw Skills 的开发人员,此工具可确保他们在没有普通新闻稿噪音的情况下保持领先。
下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/uuoov/creator-intel-v5
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install creator-intel-v5
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 creator-intel-v5。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
Creator Intel V5 应用场景
- 生成专注于纯工程突破的每日技术情报报告。
- 识别趋势硬核技术 GitHub 项目和新的开源硬件原理图。
- 研究特定的工程方向,如 ESP32 原型或 AI 架构创新。
- 监控 Kickstarter 和 Hackaday 等国际极客硬件平台的技术新颖性。
- 该技能使用 Tavily API 和 RSS 源在多个技术源中执行搜索查询。
- 它根据严格的优先级系统过滤结果,优先选择 GitHub 仓库、技术论文和硬件蓝图,而非商业新闻。
- 由 LLM 驱动的引擎分析内容,为每个项目提取至少两个特定的技术术语或性能参数。
- 它将输出格式化为标准的 markdown 报告,包括架构细节和关键性能指标。
- 生成的情报随后通过指定渠道交付或保存在本地,以便在 Openclaw Skills 环境中查看。
Creator Intel V5 配置指南
首先,安装必要的 Python 依赖项:
pip install feedparser requests
在 scripts/generate_intel.py 中配置您的 Tavily API 密钥并运行手动生成命令:
cd /path/to/creator-intel-v5 && python3 scripts/generate_intel.py
要将情报收集自动化为 Openclaw Skills 工作流的一部分,请设置 cron 作业:
openclaw cron add r
--name "creator-intel-morning" r
--schedule "0 9 * * *" r
--command "python3 /path/to/creator-intel-v5/scripts/generate_intel.py" r
--channel feishu
Creator Intel V5 数据架构与分类体系
Creator Intel V5 通过本地 JSON 存储和去重逻辑管理其数据。
| 组件 | 路径 / 键 | 描述 |
|---|---|---|
| 历史日志 | ~/.openclaw/creator-intel/history.json |
存储最近的 500 条情报项以用于去重。 |
| 配置 | ENGINEER_QUERIES |
可自定义的搜索方向列表(例如:机器人、AI 架构)。 |
| 数据格式 | 基于 URL 的哈希 | 用于确保每日报告中的条目唯一。 |
name: creator-intel-v5
description: |
创造者情报 V5 - 工程师视角技术情报聚合器
严禁 VC 商业化话术,只关注底层技术实现。
服务对象:硬科技工程师、极客产品经理、技术研究者。
核心选品标准(按优先级):
1. ?? GitHub 开源项目与霸榜(新模型、新硬件图纸、开发工具库)
2. ?? 硬核技术原理解析(MoE、稀疏注意力、流匹配、新架构)
3. ?? 极客硬件与创新交互(ESP32、树莓派、Kickstarter 创意硬件)
摘要必须包含:
- 至少 2 个技术名词或具体参数
- 架构/算法/材料/性能指标
- 严禁:"拓展商业化"、"规模化部署"、"生态布局" 等公关套话
信源分布:
- 国际:GitHub、IEEE、arXiv、Kickstarter、Hackaday(Tavily API 搜索)
- 国内:机器之心、量子位、开源中国 RSS
使用场景:
- "生成今日技术情报"
- "有什么硬核技术新闻"
- "GitHub 上有啥新东西"
输出格式:
[YYYY-MM-DD] 创造者情报 ??
?? 技术实体 + 动作 + 性能参数 摘要:架构细节;关键性能指标;应用场景
?? 技术实体 + 动作 + 性能参数 摘要:...
Creator Intel V5 - 创造者情报
使用方法
1. 手动生成今日技术情报
cd /path/to/creator-intel-v5 && python3 scripts/generate_intel.py
2. 设置定时任务
# 每天早上 9:00 自动推送
openclaw cron add r
--name "creator-intel-morning" r
--schedule "0 9 * * *" r
--command "python3 /path/to/creator-intel-v5/scripts/generate_intel.py" r
--channel feishu
配置说明
Tavily API 密钥
在 scripts/generate_intel.py 中设置:
TAVILY_API_KEY = "your-tavily-api-key"
搜索关键词
编辑 ENGINEER_QUERIES 列表自定义搜索方向:
- GitHub 开源机器人项目
- 医疗 AI 架构突破
- 极客硬件原型
- 算法与芯片架构
选品逻辑
?? 最高权重(优先抓取)
-
开源项目与 GitHub 霸榜
- 新底层模型(带代码)
- 开源硬件图纸(PCB、机械结构)
- 开发工具库(SDK、框架)
-
硬核技术原理解析
- 新架构:MoE、稀疏注意力、流匹配
- 新材料:柔性电子、神经形态芯片
- 新算法:扩散模型替代方案、Transformer 变体
-
极客产品与创新交互
- Kickstarter 创意硬件
- ESP32/树莓派项目
- 墨水屏、NFC 等小众应用
?? 降权/警惕(过滤)
- 纯融资通稿(无技术细节)
- 纯政策审批(FDA/CE 但无原理)
- 空泛战略发布("拓展商业化"、"生态布局")
- 消费电子产品(手机、家电发布会)
摘要撰写规范
必须包含
- ? 架构/算法/材料细节
- ? 具体参数(tokens/s、Hz、GB/s、参数量)
- ? 解决的问题或应用场景
严禁使用
- ? "推动规模化部署"
- ? "拓展商业化落地"
- ? "生态布局"
- ? "战略发布"
- ? "赛道龙头"
示例对比
? VC 视角(已废弃):
星海图获 10 亿元融资,从开发者市场向生产力市场拓展商业化落地
? 工程师视角(V5 标准):
星海图灵巧手开源数据集,发布百万级操作数据集与强化学习训练框架,基于 Transformer 架构的动作预测模型在 6 自由度抓取任务中达到 85% 成功率,支持 Sim2Real 迁移
Emoji 分类
| Emoji | 类别 | 示例 |
|---|---|---|
| ?? | GitHub 开源 | 开源机器人、工具库 |
| ?? | 架构/算法 | MoE、稀疏注意力、扩散模型 |
| ??? | 极客硬件 | ESP32、树莓派、NVMe |
| ?? | 手术机器人 | 医疗机器人、精密控制 |
| ?? | 脑机接口 | BCI、神经信号处理 |
| ?? | 其他技术 | 创新应用 |
数据存储
- 历史记录:
~/.openclaw/creator-intel/history.json - 自动去重:基于 URL
- 保留数量:最近 500 条
依赖
pip install feedparser requests
License
MIT
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