什么是 Nano Triple？

Nano Triple 是专为 Openclaw Skills 设计的专业工作流，通过从单个用户提示词同时生成三I张独特的图像来优化创作过程。通过利用 Nano Banana Pro 引擎固有的随机性，它消除了对复杂提示词工程的需求，为用户提供三种截然不同的视觉解释以供立即选择。

此技能专为速度和简洁而构建，确保用户可以快速确定其项目的最佳视觉方向。无论您是在构建着陆页还是寻找完美的图标，Nano Triple 都提供了一个结构化的反馈循环，您可以从中选择一个获胜者，或者细化特定的变体以生成另外三个改进版本。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/mvanhorn/nano-triple

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

Nano Triple 应用场景

• 在不重写提示词的情况下，快速探索单个概念的多种视觉风格。
• 为营销或设计项目对 AI 生成的资产进行 A/B/C 测试。
• 对图像进行迭代微调，通过对一个版本的具体反馈生成一组新的目标变体。
• 通过在 Openclaw Skills 中并行运行多个创作任务，减少生成等待时间。

1. 用户通过类似“为我生成一张控制论森林的图像”的请求触发技能。
2. 系统捕获准确的提示词，不添加任何额外的创意修饰词。
3. 使用 nano-banana-pro 后端并行启动三个独立的生成过程。
4. 代理展示标记为 1、2 和 3 的三I张结果图像。
5. 用户选择最终图像或针对特定编号提供反馈（例如“1号但蓝色更多”），以触发新一轮的三I张图像生成。

Nano Triple 配置指南

要使用 Nano Triple，请确保您的环境配置了必要的 API 凭据，并且 nano-banana-pro 技能已作为 Openclaw Skills 设置的一部分安装。

# 在环境中设置您的 API 密钥
export GEMINI_API_KEY='your_gemini_api_key'

# 该技能在内部使用以下脚本路径：
# ~/.npm-global/lib/node_modules/clawdbot/skills/nano-banana-pro/scripts/generate_image.py

Nano Triple 数据架构与分类体系

该技能将生成的内容组织到临时文件中，并具有清晰的命名约定，以便立即检索和显示。

默认情况下，所有图像均以 1K 分辨率生成，以平衡速度和视觉质量。

name: nano-triple
version: "1.0.0"
description: "3 images, one prompt, instant A/B/C. Nano Banana Pro's natural randomness gives you three distinct takes on any image idea — generated in parallel. Pick the winner or give feedback on any version to spin 3 more. The fastest way to find the right image."
author: mvanhorn
license: MIT
repository: https://github.com/mvanhorn/nano-triple
homepage: https://aistudio.google.com
triggers:
  - make me an image
  - generate an image
  - create an image
  - make an image
metadata:
  openclaw:
    emoji: "??"
    tags:
      - image-generation
      - nano-banana-pro
      - creative
      - parallel
      - ai-art

Nano Triple: 3 Images, Same Prompt, You Pick

When user wants an image, generate 3 versions and let them pick or refine.

Flow

Step 1: User Gives Their Prompt

User says: "make me an image of a sunset over mountains"

Step 2: Generate 3 Images with THE SAME PROMPT

Use the user's EXACT prompt for all 3. Don't modify it, don't get creative. The model's inherent randomness will produce 3 different results.

Run all 3 in parallel:

# Same prompt, 3 times
uv run ~/.npm-global/lib/node_modules/clawdbot/skills/nano-banana-pro/scripts/generate_image.py r
  --prompt "[USER'S EXACT PROMPT]" r
  --filename "option-1.png" --resolution 1K

uv run ~/.npm-global/lib/node_modules/clawdbot/skills/nano-banana-pro/scripts/generate_image.py r
  --prompt "[USER'S EXACT PROMPT]" r
  --filename "option-2.png" --resolution 1K

uv run ~/.npm-global/lib/node_modules/clawdbot/skills/nano-banana-pro/scripts/generate_image.py r
  --prompt "[USER'S EXACT PROMPT]" r
  --filename "option-3.png" --resolution 1K

Step 3: Send All 3 Images Labeled 1, 2, 3

Send each image with just the number:

• 1 [image]
• 2 [image]
• 3 [image]

NO descriptions. NO creativity. Just 1, 2, 3 and the images.

Step 4: User Picks or Gives Feedback

• "2" → Done, that's the winner
• "1 but warmer colors" → Generate 3 MORE with their feedback applied
• "none, try again" → Generate 3 more with same prompt

Key: Feedback on any option = 3 new images with that feedback applied

Example

User: make me an image of a cat wearing a top hat

You: Generate 3 images using that exact prompt, send as 1, 2, 3

User: 2 but bigger hat

You: Generate 3 MORE images with "bigger hat" added to prompt, send as 1, 2, 3

User: 3

You: ??

Rules

1. Always 3 images - Same prompt, 3 outputs
2. No creativity - Use user's exact prompt
3. Label 1, 2, 3 - No descriptions
4. Feedback = 3 more - Any edit request generates 3 new options

API Key

Uses GEMINI_API_KEY from environment or openclaw config.