什么是 AK RSS 24h 简报？

AK RSS 24h 简报是一款专门用于简化技术新闻消费的实用工具。通过利用 Andrej Karpathy 分享的精选 OPML 订阅列表，该工具可以识别近期文章并生成高质量的中文摘要。对于需要保持行业趋势关注而又不愿花费数小时浏览个人博客的 Openclaw Skills 开发者来说，这是一个必不可少的组件。

该技能在提供基于内容的简洁中文摘要的同时，确保保留原始文章标题和直接链接。这使得用户可以快速扫描技术动态，并按类别对文章进行分组，从而提供过去 24 小时内最相关新闻的结构化概览。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/seandong/ak-rss-24h-brief

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

AK RSS 24h 简报 应用场景

• 从高质量工程博客创建每日技术摘要。
• 总结 Hacker News 热门博客包中的近期文章。
• 为团队技术更新自动化信息收集。
• 将海量 RSS 订阅过滤为可管理的、最相关且最新的内容列表。

1. 工具通过 URL 或本地文件路径接收 OPML 源。
2. 处理 OPML 以提取 RSS 或 Atom 订阅端点列表。
3. 使用并发工作线程在遵守网络超时的情况下抓取订阅数据。
4. 根据可配置的时间窗口（通常为过去 24 小时）筛选项目。
5. 将文章进行分类并摘要为中文，确保不引入捏造的事实。
6. 最终输出格式化为包含原始链接和摘要脚注的 Markdown 文档。

AK RSS 24h 简报 配置指南

要在您的环境中使用此技能，请使用以下命令结构执行生成脚本：

python3 scripts/generate_brief.py r
  --opml-url "https://gist.githubusercontent.com/emschwartz/e6d2bf860ccc367fe37ff953ba6de66b/raw/426957f043dc0054f95aae6c19de1d0b4ecc2bb2/hn-popular-blogs-2025.opml" r
  --hours 24 r
  --min-items 5 r
  --max-items 10

AK RSS 24h 简报 数据架构与分类体系

该工具通过命令行参数和结构化 Markdown 输出管理数据。以下是配置模式：

输出遵循严格的 Markdown 结构，包括源头部、分类标题和文章要点。

name: ak-rss-24h-brief
description: Read RSS/Atom feeds from an OPML list, fetch articles from the last N hours, and generate a Chinese categorized brief. Use for requests like “generate a 24-hour brief from this RSS list” or “summarize recent posts from an OPML feed bundle”. Output must keep original titles + links, group by category, and avoid fabricated facts. The RSS subscription list is shared by Andrej Karpathy (source post: https://x.com/karpathy/status/2018043254986703167).

AK RSS 24h Brief

Command

python3 scripts/generate_brief.py r
  --opml-url "https://gist.githubusercontent.com/emschwartz/e6d2bf860ccc367fe37ff953ba6de66b/raw/426957f043dc0054f95aae6c19de1d0b4ecc2bb2/hn-popular-blogs-2025.opml" r
  --hours 24 r
  --min-items 5 r
  --max-items 10

Parameters

• --opml-url / --opml-file: OPML source (choose one)
• --hours: time window (default 24)
• --min-items: minimum output items (default 5)
• --max-items: maximum output items (default 10)
• --timeout: network timeout in seconds (default 15)
• --max-feeds: max feeds to fetch (default 200)
• --workers: concurrent workers (default 10)

Output Format (fixed)

• Header line:
  • - [RSS Source](https://gist.githubusercontent.com/emschwartz/e6d2bf860ccc367fe37ff953ba6de66b/raw/426957f043dc0054f95aae6c19de1d0b4ecc2bb2/hn-popular-blogs-2025.opml)
• Category heading: ## **Category Name**
• Article item:
  • - [Original Title](URL)
  • Next line: Chinese content summary (concise, content-based)
• Footer line: Overall Summary: ...

Example Snippet

# 技术资讯简报（最近 24 小时）

- [RSS Source](https://gist.githubusercontent.com/emschwartz/e6d2bf860ccc367fe37ff953ba6de66b/raw/426957f043dc0054f95aae6c19de1d0b4ecc2bb2/hn-popular-blogs-2025.opml)

## **AI工程**
- [How I think about Codex](https://simonwillison.net/2026/Feb/22/how-i-think-about-codex/#atom-everything)
  重点澄清 Codex 相关概念与使用语境，帮助开发者在工具选择和工作流设计上减少认知偏差。

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Overall Summary: 本期重点聚焦 AI 工程实践与开发效率优化。

Constraints

• Keep original article titles and links
• Do not output source domain, published time, or fetch stats
• Each item must be a Chinese content summary (no boilerplate phrasing, no raw truncation, no embedded English sentences)
• Never fabricate facts