LegalFrance: 法国法律 AI RAG 助手 - Openclaw Skills
作者:互联网
2026-04-06
什么是 LegalFrance?
LegalFrance 是专门为法国立法环境设计的先进法律助手。它作为一个检索增强生成 (RAG) 系统运行,从统一的 LEGI/DILA 数据库中提取信息,以提供准确、有引用支持的答案。通过在 Openclaw Skills 框架内利用此工具,开发人员和法律专业人士可以查询复杂的法典,并获得区分原则、应用和法律限制的结构化回复。
该技能专为高可靠性而设计,采用混合搜索方法,将语义向量嵌入与传统的全文本搜索相结合。这确保了此 Openclaw Skills 组件生成的每一个回复都以实际立法文本为基础,消除了幻觉文章或虚构法律先例的风险。
下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/msgnoki/legalfrance
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install legalfrance
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 legalfrance。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
LegalFrance 应用场景
- 研究法国民法、刑法或劳动法典中的特定条款。
- 为合规文档或学术研究生成法律摘要。
- 向非专家解释复杂的立法变更,并附带直接来源引用。
- 通过结构化 JSON 输出自动化法律数据的提取和综合。
- 用户通过 CLI 界面提交法律查询或关键字搜索。
- 系统启动混合搜索,查询 ChromaDB 向量库以获取语义含义,查询 SQLite FTS 索引以获取关键字精度。
- 从本地 LEGI 语料库中检索相关的立法条款。
- AI 处理检索到的上下文,按照严格的结构模板起草回复:原则、应用、限制和来源。
- 交付最终输出时附带强制性法律声明,以确保为所提供的信息提供适当的背景。
LegalFrance 配置指南
要将此工具集成到您的 Openclaw Skills 工作流中,您必须首先初始化法律库。运行摄取脚本以下载 LEGI 语料库和 BGE-M3 嵌入模型:
python scripts/ingest.py
索引约 2 GB 的数据后,您可以使用单次执行脚本执行法律查询:
python scripts/one_shot.py "Votre question juridique ici"
LegalFrance 数据架构与分类体系
LegalFrance 管理多层数据结构,以提供高速、准确的法律检索。模式组织如下:
| 组件 | 技术 | 用途 |
|---|---|---|
| 向量库 | ChromaDB | 存储用于语义法律搜索的 BGE-M3 嵌入。 |
| FTS 索引 | SQLite | 为特定条款编号或关键字提供快速全文本搜索。 |
| 源数据 | LEGI (HuggingFace) | 法国统一法律和法典的主要语料库。 |
| 输出格式 | JSON / Markdown | 同时支持人类可读文本和用于自动化的结构化数据。 |
name: legalfrance
description: "Assistant juridique fran?ais RAG sur codes et lois consolidés (LEGI/DILA). Utiliser pour questions de droit fran?ais, recherche d'articles, explication de textes législatifs, synthèse juridique avec citations vérifiables."
LegalFrance
Assistant juridique FR basé sur un retrieval hybride (FTS + vector) avec citations d'articles.
Première utilisation — initialisation du référentiel
Si les index sont absents (data/chroma_db ou data/fts_index.db manquants), demander confirmation à l'utilisateur avant d'exécuter :
python scripts/ingest.py
?? Cette étape télécharge le corpus LEGI (HuggingFace) et le modèle d'embeddings BGE-M3 (~2 Go au total) puis écrit les index sur disque. Durée estimée : 20–40 min selon la connexion.
Demander : "L'initialisation va télécharger ~2 Go de données (corpus juridique + modèle). Confirmer ?"
Utilisation
Question juridique :
python scripts/one_shot.py ""
Mode structuré JSON :
python scripts/one_shot.py "" --json
Recherche brute dans les codes :
python scripts/search.py "" 5
Règles de réponse
- Citer uniquement les sources retrouvées dans les index
- Ne jamais inventer d'article ou de décision
- Si sources insuffisantes : le dire explicitement
- Format recommandé : Principe → Application → Limites → Sources
- Disclaimer obligatoire en fin de réponse (information générale, pas conseil juridique personnalisé)
Module jurisprudence (optionnel)
Le module search_jurisprudence (Cour de cassation / Conseil d'état) est optionnel. S'il est absent, le skill fonctionne normalement sur les codes législatifs uniquement.
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