什么是 读取 Intercom 对话？

读取 Intercom 对话技能是一个强大的数据检索模块，专为在 Openclaw Skills 生态系统中运行的开发人员和 AI 代理而设计。它提供了一种与 Intercom API 交互的标准方式，允许用户提取对话历史记录、搜索支持工单并获取特定消息详情。

通过使用此技能，团队可以弥合客户支持平台与自动化工作流程之间的差距。无论您是在构建分析仪表板还是为 AI 代理提供上下文，此技能都能确保 Intercom 数据易于访问且结构良好，可供立即使用。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/duyeng/intercom-conversations

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

Install

读取 Intercom 对话 应用场景

• 自动化收集支持对话日志以进行每周情感分析。
• 使用复杂的查询操作符在数千个工单中搜索特定的客户问题。
• 通过 ID 获取完整的对话记录，为 AI 驱动的回复草拟提供背景信息。
• 使用 Openclaw Skills 将支持交互数据与外部报告工具同步。

1. 用户使用有效的 Intercom 访问令牌配置环境。
2. 该技能接受指定所需操作的 JSON 输入：列出、查找或搜索。
3. 它通过 Intercom API 进行身份验证，并使用提供的参数（如分页游标或过滤器）执行请求的查询。
4. 原始 API 响应被解析为简洁的 JSON 格式，包括成功标志和请求的对话数据。
5. 数据返回给代理或应用程序，即可进行处理或显示。

读取 Intercom 对话 配置指南

要开始使用此技能，您必须提供 Intercom 凭据并安装必要的依赖项。

设置环境变量：

export INTERCOM_ACCESS_TOKEN='your_token_here'

安装软件包：

npm install

读取 Intercom 对话 数据架构与分类体系

该技能根据请求的操作返回结构化 JSON 对象。关键数据结构包括：

所有响应都包含一个 ok 布尔值以指示成功，并返回原始 action 以进行跟踪。

Clawhub Skill: Intercom Conversations (Read)

Clawhub loads this Node module and calls default(input).

Required env

• INTERCOM_ACCESS_TOKEN (required)

Install

npm install

Inputs

List

{ "action": "conversations.list", "per_page": 50, "starting_after": "cursor" }

Find

{ "action": "conversations.find", "conversation_id": "123", "display_as": "plaintext" }

Search

{ "action": "conversations.search", "query": { "operator": "AND", "value": [] }, "pagination": { "per_page": 50 } }

Outputs

All successful responses include ok: true and echo the action.

• list/search: { ok, action, conversations, next_starting_after }
• find: { ok, action, conversation }

Errors: { ok: false, error, supported_actions? }

Contracts / metadata

• OpenAPI spec: openapi.yaml
• Skill registry metadata: clawhub.skill.json