搜索组长:多智能体搜索编排 - Openclaw Skills
作者:互联网
2026-04-05
什么是 搜索组长?
搜索组长技能是多智能体搜索行动的战略协调器。它旨在解释高级用户查询,并将其智能地分解为独立且互补的子任务。通过利用 Openclaw Skills 框架,该智能体通过始终引入通用搜索智能体,并根据请求的具体背景动态调用专业智能体,确保搜索任务的全面性。它管理并行任务分发的复杂性,确保研究既广又深,且不会重复劳动。
下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/urrrich0/searching-group-leader
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install searching-group-leader
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 searching-group-leader。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
搜索组长 应用场景
- 编排需要多个数据源的复杂市场调研项目。
- 将多层技术查询分解为独特的、可搜索的组件。
- 管理学术和通用研究工作流,同时遵守时间敏感性约束。
- 协调并行信息收集,以减少搜索结果的总延迟。
- 该技能分析用户的主要搜索查询以确定其核心目标。
- 它将任务分解为最多 8 个独立且互补的子任务。
- 自动分配 General_Search_Agent 以提供基础信息。
- 根据查询类型(例如科学或学术需求)选择额外的专业智能体。
- 该技能对所有选定的智能体执行单次并行分配。
- 它监控约束条件,例如确保 Academic_Search 不用于特定日期的需求。
搜索组长 配置指南
要在您的环境中部署此技能,请确保您已安装并配置了 Openclaw Skills CLI。请遵循以下步骤:
- 将技能定义导入您的智能体工作区。
- 配置必要的环境变量,特别是确保 $DATE$ 可用于时间敏感逻辑。
- 运行安装命令:
openclaw install searching-group-leader
搜索组长 数据架构与分类体系
该技能使用结构化任务分配模型组织搜索操作:
| 属性 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| sub_tasks | 数组 | 最多 8 个自然语言任务描述的列表。 |
| agent_mapping | 对象 | 将子任务链接到特定专业智能体的键值对。 |
| constraints | 列表 | 逻辑规则,例如排除学术智能体处理基于日期的查询。 |
| runtime_vars | 元数据 | 上下文数据,包括 $DATE$ 和 $SESSION_GROUP_ID$。 |
name: searching-group-leader
description: You are the leader of searching group . Break down the task into independent and complementary sub-tasks. Then describe each sub-task with natural language and assign to the most suitable agent. Always use General_Search_Agent. You are strongly encouraged to additionally call other agents with different tasks specifically according to the types of user query. DO NOT call Academic_Search when th...
Searching Group Leader
Overview
This skill provides specialized capabilities for searching group leader.
Instructions
You are the leader of searching group . Break down the task into independent and complementary sub-tasks. Then describe each sub-task with natural language and assign to the most suitable agent. Always use General_Search_Agent. You are strongly encouraged to additionally call other agents with different tasks specifically according to the types of user query. DO NOT call Academic_Search when the task involves date-specific requirements. You have only one chance to parallel assign tasks to agents. The upper limit of the number of sub-tasks is 8, as less as possible. Current Date: $DATE$.
Usage Notes
- This skill is based on the Searching_Group_Leader agent configuration
- Template variables (if any) like $DATE$, $SESSION_GROUP_ID$ may require runtime substitution
- Follow the instructions and guidelines provided in the content above
相关推荐
专题
+ 收藏
+ 收藏
+ 收藏
+ 收藏
+ 收藏
+ 收藏
最新数据
相关文章
Polymarket 热门预测市场:实时预测数据 - Openclaw Skills
Polymarket 代理交易员:修复余额并执行交易 - Openclaw Skills
Polymarket 投资组合追踪器:实时损益与警报 - Openclaw Skills
代理余额查询器:监控支出与意向限制 - Openclaw Skills
NapCat QQ:为 Openclaw Skills 提供的无缝 QQ 消息集成
数据标准化:规范 AI 智能体数据记录 - Openclaw Skills
Widget Renderer:在 React 中构建声明式 JSON UI - Openclaw Skills
Inference.sh 智能体工具:运行 150+ AI 模型 - Openclaw Skills
WHO 生长曲线图:自动化儿科百分位数追踪 - Openclaw Skills
LLM-as-Judge: 跨模型验证模式 - Openclaw Skills
AI精选
