什么是 小红书视频下载与摘要工具？

该技能是专为需要存档和分析小红书（RedNote）内容的研究人员和内容创作者设计的强大工具。作为 Openclaw Skills 库的核心部分，它实现了媒体获取全生命周期的自动化，从处理复杂的基于 Cookie 的身份验证到提取高质量的视频和音频文件。

除了简单的下载，该技能还利用先进的处理技术将社交媒体内容转化为结构化数据。它提供了一种生成文本转录和智能摘要的无缝方式，使用户无需观看整个剪辑即可轻松获取长视频洞见。通过利用 Openclaw Skills，开发人员可以以极低的摩擦将此工作流集成到本地环境中，确保所有下载的资产都经过组织并为 AI 驱动的分析做好准备。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/smile7up/xiaohongshu-downloader

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

小红书视频下载与摘要工具 应用场景

• 为研究目的创建高质量小红书视频内容的离线存档。
• 从小红书帖子中提取音频轨道，用于播客或个人音频库。
• 自动生成中英双语或本地化转录稿，用于内容翻译。
• 将冗长的社交媒体视频总结为简洁的 Markdown 报告，便于快速阅读。
• 自动化收集元数据和字幕，用于数字资产管理系统。

1. 扫描本地环境中的必要依赖项（如 yt-dlp 和 ffmpeg），以确保可以进行媒体处理。
2. 分析提供的小红书 URL，并使用基于浏览器的 Cookie 进行身份验证格式检查。
3. 下载视频文件并将音频流提取到专用的 MP3 文件中。
4. 执行三级字幕提取逻辑：首先检查人工字幕，其次是自动生成的字幕，必要时回退到本地 Whisper 转录。
5. 清理并将字幕文件转换为纯文本 transcript.txt，以便阅读和索引。
6. 使用 Openclaw Skills 逻辑触发 AI 摘要过程，根据转录稿和元数据生成 summary.md 文件。

小红书视频下载与摘要工具 配置指南

要开始使用此技能，请确保您的环境已准备好必要的媒体工具。当您的系统配置如下时，Openclaw Skills 的运行效果最佳：

# 安装核心依赖项
brew install yt-dlp ffmpeg

# 可选：如果使用 Whisper 转录，安装 uv 进行依赖管理
brew install uv

请确保您已在本地浏览器（推荐使用 Chrome）中登录小红书，以便该技能可以通过 --browser 标志访问内容。

小红书视频下载与摘要工具 数据架构与分类体系

使用此技能时，Openclaw Skills 会为每个处理过的视频在您的下载文件夹中创建一个结构化目录。组织方案如下：

name: xiaohongshu-downloader
description: Download and summarize Xiaohongshu (小红书/RedNote) videos. Produces a full resource pack with video, audio, subtitles, transcript, and AI summary. This skill should be used when the user asks to "download xiaohongshu video", "下载小红书视频", "save rednote video", "download from xiaohongshu", "小红书视频下载", "总结小红书视频", "summarize xiaohongshu video", or mentions downloading/summarizing content from xiaohongshu.com or xhslink.com.
version: 2.0.0

Xiaohongshu Video Downloader & Summarizer

Download videos from Xiaohongshu (小红书/RedNote) and optionally generate a full resource pack: video + audio + subtitles + transcript + AI summary.

Workflow

Follow these 6 steps in order:

Step 1: Check Dependencies

Verify required tools are installed:

yt-dlp --version
ffmpeg -version

Both must be available. If missing, instruct the user to install:

• brew install yt-dlp (macOS) or pip install yt-dlp
• brew install ffmpeg (macOS)

Step 2: Get Video Information

/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base/envs/myenv/bin/python scripts/download_xiaohongshu.py "URL" --list-formats

This shows available formats and verifies the URL works with cookie authentication.

Step 3: Download Video + Extract Audio

For basic download (video only, backward compatible with v1.0):

/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base/envs/myenv/bin/python scripts/download_xiaohongshu.py "URL"

For full resource pack (video + audio + subtitles + transcript):

/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base/envs/myenv/bin/python scripts/download_xiaohongshu.py "URL" --full

For full resource pack + AI summary preparation:

/opt/homebrew/Caskroom/miniconda/base/envs/myenv/bin/python scripts/download_xiaohongshu.py "URL" --summary

The --full flag creates a folder ~/Downloads/ containing:

• video.mp4 — original video
• audio.mp3 — extracted audio
• subtitle.vtt — WebVTT subtitles (via 3-tier strategy)
• transcript.txt — plain text transcription

The --summary flag implies --full and additionally saves .meta.json for AI summary generation.

Step 4: Subtitle Acquisition (Automatic — 3-Tier Strategy)

The script automatically tries these strategies in order:

1. Manual subtitles — yt-dlp --write-subs --sub-lang zh,en,zh-Hans,zh-CN
2. Auto-generated subtitles — yt-dlp --write-auto-subs
3. Whisper local transcription — Falls back to parallel_transcribe.py using faster-whisper

Step 5: Generate Transcript (Automatic)

The script automatically strips timestamps from VTT to produce transcript.txt.

Step 6: AI Summary (Claude generates summary.md)

If the user requested a summary (via --summary flag or by asking to "summarize"):

1. Read the transcript file:

   ~/Downloads/

2. Read the metadata file:

   ~/Downloads/

3. Read the summary prompt template:

   reference/summary-prompt.md
   

4. Replace the template placeholders with actual values:

   • {{TITLE}} — from .meta.json
   • {{URL}} — from .meta.json
   • {{DURATION}} — from .meta.json
   • {{PLATFORM}} — "Xiaohongshu (小红书)"
   • {{TRANSCRIPT}} — contents of transcript.txt

5. Generate the summary following the template structure.

6. Save the result to:

   ~/Downloads/

Options Reference

Output Structure

Basic mode (default)

~/Downloads/
└──