什么是 Geizhals 奥地利搜索技能？

geizhals-at 技能是专为 Openclaw Skills 生态系统设计的专业工具，使开发人员能够将奥地利价格比较数据直接集成到其 AI 工作流中。与依赖浏览器自动化的沉重工具不同，此技能使用简化的仅限 HTTP 的请求与 Geizhals 自动完成端点交互并解析产品详情页。这种方法确保了快速的数据检索，同时保持了较低的资源占用。

通过专注于 Geizhals.at 平台，此技能可提供精准的本地市场洞察，包括最低价格、供应商身份和总报价数量。对于任何需要可靠、结构化 JSON 输出进行德语区（DACH）电子商务研究的 Openclaw Skills 实现来说，它都是一个重要的组件。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/rolandkakonyi/geizhals-at

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

Geizhals 奥地利搜索技能 应用场景

• 比较多个奥地利供应商的消费电子产品实时价格。
• 自动收集产品可用性和报价数量以进行市场研究。
• 将当地奥地利定价数据集成到自动化购物助手或采购机器人中。
• 使用结构化 JSON 源监控特定硬件或工具的价格趋势。

1. 该技能启动对 Geizhals 自动完成端点 (/acs) 的查询，以查找最相关的候选产品。
2. 它使用优化的 HTTP 请求获取排名靠前的产品详情页面的 HTML 内容。
3. 内部解析引擎提取特定数据点，如 min_price_eur、shop 和 offer_count。
4. 它评估数据源（例如元标签与标题属性）以分配 price_confidence 评分。
5. 结果被汇总并作为稳定的 JSON 记录返回，并带有架构版本以便于集成。

Geizhals 奥地利搜索技能 配置指南

要在 Openclaw Skills 框架内开始使用此技能，请确保已安装 uv 包管理器。使用以下命令执行搜索：

通过 CLI 进行标准搜索：

uv run scripts/geizhals.py search "iphone 15" --limit 5

生成结构化 JSON 输出：

uv run scripts/geizhals.py search "mac mini" --limit 5 --json

启用调试和自定义缓存：

uv run scripts/geizhals.py search "bosch" --limit 5 --json --debug --cache-dir /tmp/geizhals-cache

Geizhals 奥地利搜索技能 数据架构与分类体系

geizhals-at 技能以一致的格式返回数据，以确保跨 Openclaw Skills 集成的兼容性：

name: geizhals-at
description: Search Geizhals.at (Austria) with HTTP-only autocomplete + detail-page parsing (no browser automation). Use when users want quick price checks from Geizhals.at and accept unofficial/best-effort scraping limits.

geizhals-at

Geizhals-only lookup skill (Austria) using plain HTTP.

Behavior

• Query Geizhals autocomplete endpoint (/acs) for product candidates.
• Fetch top candidate detail pages.
• Extract:
  • min_price_eur
  • shop
  • offer_count
  • price_confidence + price_source
• Return stable JSON records with schema_version.

Constraints

• No browser automation.
• No JS execution.
• Unofficial integration: HTML patterns can change and break extraction.
• Keep request volume low.

Usage

Run commands from the geizhals-at skill directory.

uv first:

uv run scripts/geizhals.py search "iphone 15" --limit 5

JSON output:

uv run scripts/geizhals.py search "mac mini" --limit 5 --json

Debug + explicit cache dir:

uv run scripts/geizhals.py search "bosch akkuschrauber" --limit 5 --json --debug --cache-dir /tmp/geizhals-cache

Fallback without uv:

python3 scripts/geizhals.py search "iphone 15" --limit 5

Output contract

Each result includes:

• schema_version (currently 1.0)
• name
• detail_url
• min_price_eur (nullable)
• shop (nullable)
• offer_count (nullable)
• price_confidence: high|medium|low|unknown
• price_source: embedded_offer_raw_price|meta_product_price|title_ab_price|none
• error (nullable)

Testing

Run parser tests from the skill directory:

uv run --with pytest python -m pytest tests/test_parsers.py

Fallback:

python3 -m pytest tests/test_parsers.py

Fixtures live in tests/fixtures/.

Known limitations

• Results are Geizhals-only by design.
• Some products may miss a shop or exact cheapest offer if page structure changes.
• If Geizhals rate-limits, the script retries with exponential backoff but can still fail.