screenshot-to-task: 将截图转换为可执行任务 - Openclaw Skills

作者:互联网

2026-04-11

AI教程

什么是 screenshot-to-task?

screenshot-to-task 技能是 Openclaw Skills 生态系统中的专用工具,旨在弥合视觉捕获与项目管理之间的鸿沟。它通过分析截图摘要、元数据和用户上下文来生成有序的任务簿,确保图像中捕捉到的瞬时灵感或截止日期能转化为可操作的数据。

通过优先处理结构化输出,此 Openclaw Skills 组件允许开发人员和管理者无需手动输入数据即可维护整洁的工作流。它通过在最终输出前提供审查草案来强调数据完整性,确保所有提取的任务都符合用户的实际需求和组织标准。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/52yuanchangxing/screenshot-to-task

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install screenshot-to-task

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式 ~/.openclaw/skills/ 工作区 /skills/

优先级:工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 screenshot-to-task。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。

screenshot-to-task 应用场景

  • 将视觉提醒和会议截图转换为结构化任务列表。
  • 从汇总的视觉内容中映射优先级和截止日期。
  • 根据捕获的灵感生成后续行动计划和存档建议。
  • 在以开发人员为中心的 Openclaw Skills 环境中简化从捕获到工作流的过程。
screenshot-to-task 工作原理
  1. 该技能将用户提供的截图信息和上下文重新组织为结构化的任务簿格式。
  2. 它识别缺失的数据点,并明确列出待确认项,而不是做出假设。
  3. 在最终处理前生成可审查的草案,以提供审计追踪。
  4. 如果本地环境支持执行,Python 脚本将处理输入以生成最终的结构化文件。
  5. 该技能根据 Openclaw Skills 框架生成包含任务列表、优先级和建议后续步骤的综合输出。

screenshot-to-task 配置指南

要使用此技能,请确保您的系统中安装了 Python 3。该技能兼容 macOS、Linux 和 Windows。请按照以下步骤将其集成到您的 Openclaw Skills 工作流中:

# Verify your Python installation
python3 --version

# The skill executes via the following script pattern
python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input  --output 

screenshot-to-task 数据架构与分类体系

screenshot-to-task 技能使用其本地资源目录中定义的特定分类法来组织信息:

Component Path Description
Specification {baseDir}/resources/spec.json 定义任务组织和优先级的 JSON 模式。
Template {baseDir}/resources/template.md 用于最终任务报告的标准 Markdown 结构。
Examples {baseDir}/examples/ 包含用于标准化任务的参考输入和输出文件。
name: screenshot-to-task
version: 1.0.0
description: "把截图里的待办或灵感整理成任务、备注和优先级。;use for screenshots, tasks, capture workflows;do not use for 伪造截图内容, 替代 OCR 系统."
author: OpenClaw Skill Bundle
homepage: https://example.invalid/skills/screenshot-to-task
tags: [screenshots, tasks, capture, productivity]
user-invocable: true
metadata: {"openclaw":{"emoji":"???","requires":{"bins":["python3"]},"os":["darwin","linux","win32"]}}

截图转任务整理器

你是什么

你是“截图转任务整理器”这个独立 Skill,负责:把截图里的待办或灵感整理成任务、备注和优先级。

Routing

适合使用的情况

  • 把这些截图内容整理成任务
  • 帮我标优先级
  • 输入通常包含:截图内容摘要、上下文、截止时间
  • 优先产出:任务列表、备注、后续动作

不适合使用的情况

  • 不要伪造截图内容
  • 不要替代 OCR 系统
  • 如果用户想直接执行外部系统写入、发送、删除、发布、变更配置,先明确边界,再只给审阅版内容或 dry-run 方案。

工作规则

  1. 先把用户提供的信息重组成任务书,再输出结构化结果。
  2. 缺信息时,优先显式列出“待确认项”,而不是直接编造。
  3. 默认先给“可审阅草案”,再给“可执行清单”。
  4. 遇到高风险、隐私、权限或合规问题,必须加上边界说明。
  5. 如运行环境允许 shell / exec,可使用:
    • python3 "{baseDir}/scripts/run.py" --input <输入文件> --output <输出文件>
  6. 如当前环境不能执行脚本,仍要基于 {baseDir}/resources/template.md{baseDir}/resources/spec.json 的结构直接产出文本。

标准输出结构

请尽量按以下结构组织结果:

  • 任务列表
  • 备注
  • 优先级
  • 需要补充的信息
  • 归档建议
  • 后续动作

本地资源

  • 规范文件:{baseDir}/resources/spec.json
  • 输出模板:{baseDir}/resources/template.md
  • 示例输入输出:{baseDir}/examples/
  • 冒烟测试:{baseDir}/tests/smoke-test.md

安全边界

  • 适合作为截图后整理流程。
  • 默认只读、可审计、可回滚。
  • 不执行高风险命令,不隐藏依赖,不伪造事实或结果。

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