Solana 代币扫描器:Rug Pull 检测与安全性分析 - Openclaw Skills
作者:互联网
2026-04-13
什么是 Solana 代币扫描器?
Solana 代币扫描器是 Openclaw Skills 生态系统中的专业工具,允许开发人员和交易者对任何 Solana 铸造地址进行即时安全性审计。它聚合了来自 DexScreener、Jupiter 和 Solana RPC 的关键市场数据,无需昂贵的 API 订阅或复杂的设置即可评估代币的健康状况。
该技能对于需要通过识别低流动性、可疑价格波动或极高持有者集中度等危险信号来应对动荡的 Solana 生态系统的用户特别有价值。通过提供清晰的安全评分和详细指标,它使用户在与新代币或现有代币交互时能够做出数据驱动的决策。
下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/satoshi891102/solana-scanner
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install solana-scanner
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 solana-scanner。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
Solana 代币扫描器 应用场景
- 检测新推出的模因币中的 Rug Pull 风险。
- 在高价值交易前评估代币流动性和成交量。
- 分析前几名持有者的集中度,以识别潜在的巨鲸操纵。
- 通过检查交易对创建时间和 DEX 上线情况来验证代币铸造地址的合法性。
- AI 代理接收用户提供的 Solana 铸造地址。
- 触发 Bash 脚本查询 DexScreener 和 Jupiter 价格 API 以获取实时市场数据。
- 技能与 Solana RPC 交互以获取供应信息并识别最大的代币持有者。
- 基于 Python 的分析引擎处理原始数据,根据预定义的风险信号计算安全评分。
- 最终报告呈现清晰的风险评级,范围从 RELATIVELY_SAFE(相对安全)到 AVOID(避开)。
Solana 代币扫描器 配置指南
此技能需要标准系统工具,包括 bash、curl 和 python3。要开始将其作为 Openclaw Skills 库的一部分使用,请遵循以下步骤:
# 执行扫描和分析工作流
bash scripts/scan-token.sh | python3 scripts/analyze-token.py
要绕过更深层持有者分析的公共速率限制,您可以选择设置自定义 RPC URL:
export SOLANA_RPC_URL='https://your-custom-rpc-endpoint.com'
Solana 代币扫描器 数据架构与分类体系
扫描器将技术元数据组织成一份可操作的安全报告。下表概述了分析的核心数据点:
| 类别 | 指标 | 风险阈值 |
|---|---|---|
| 流动性 | 美元资金池大小 | 如果 < $1,000 则为高风险 |
| 成交量 | 24小时交易额 | 如果 < $100 则为僵尸代币 |
| 持有者 | 前10名集中度 | 如果 > 50% 则为极高风险 |
| 存续时间 | 交易对创建时间 | 如果 < 24小时 则为极高风险 |
| 价格 | 24小时涨跌幅 | 如果 > -50% 则为抛售信号 |
name: solana-scanner
description: Scan any Solana token for safety — liquidity, holder concentration, red flags, and rug pull indicators. No API keys required.
Solana Token Scanner
Analyze any Solana token for safety before trading. Checks liquidity, holder concentration, price action, and red flags. Uses free public APIs — no keys required.
Quick Start
To scan a token, run the scan script then analyze:
bash scripts/scan-token.sh | python3 scripts/analyze-token.py
Examples
User: "Is this token safe? EPjFWdd5AufqSSqeM2qN1xzybapC8G4wEGGkZwyTDt1v" Agent: Run bash scripts/scan-token.sh EPjFWdd5AufqSSqeM2qN1xzybapC8G4wEGGkZwyTDt1v | python3 scripts/analyze-token.py
User: "Scan BONK" Agent: Look up BONK mint address (DezXAZ8z7PnrnRJjz3wXBoRgixCa6xjnB7YaB1pPB263), then run scan.
User: "Check if this memecoin is a rug" Agent: Ask for the mint address, then run scan.
What It Checks
| Check | What | Risk Signal |
|---|---|---|
| Liquidity | Pool size in USD | <$1K = almost certainly dead/rug |
| Volume | 24h trading volume | <$100 = dead token |
| Holders | Top holder concentration | >50% = extreme rug risk |
| Age | When pair was created | <24h = very high risk |
| Price | 24h price change | >-50% = dump in progress |
| DEX | Which DEX it trades on | No DEX = untradeable |
Safety Scores
| Score | Rating | Meaning |
|---|---|---|
| 80-100 | ?? RELATIVELY_SAFE | Major token, good liquidity |
| 60-79 | ?? CAUTION | Some concerns, trade carefully |
| 40-59 | ?? HIGH_RISK | Multiple red flags |
| 0-39 | ?? AVOID | Likely scam or dead token |
APIs Used (all free, no keys needed)
- DexScreener — liquidity, volume, price, pair age
- Jupiter Price API — current pricing
- Solana RPC — supply info, largest holders
Dependencies
bash,curl,python3(standard on most systems)- Optional:
SOLANA_RPC_URLenv var for custom RPC (default: public mainnet)
Limitations
- Public RPC rate limits may affect holder data
- Set
SOLANA_RPC_URLto a Helius/QuickNode endpoint for full holder analysis - DexScreener data may lag a few minutes
- This is analysis, not financial advice
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