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此代码可用于导入必备库来刮取和解析 Web 数据，并将其导入数据库：使用 Python 请求库获取 Web 页面。使用 BeautifulSoup 库解析页面并提取所需数据。使用 SQLite3 库建立数据库连接并创建表。将提取的数据写入数据库表中。提交更改并关闭数据库连接。

使用 Python 和 SQL 刮取和解析 Web 数据

导入必备库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

请求和解析 Web 页面

url = 'https://example.com/page/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

提取所需数据

使用 find_all() 和 get_text() 方法从页面中提取所需数据。

titles = soup.find_all('h1')
titles = [title.get_text() for title in titles]

建立数据库连接

conn = sqlite3.connect('database.db')
c = conn.cursor()

将数据写入数据库

for title in titles:
    c.execute('INSERT INTO titles (title) VALUES (?)', (title,))

提交更改并关闭连接

conn.commit()
conn.close()

实战案例

使用此代码刮取了 Amazon 首页的顶级产品标题数据，并将其存储在 SQLite 数据库中。以下是演示代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

url = 'https://amazon.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

titles = soup.find_all('h2', {'class': 'a-size-medium s-inline s-access-title'})
titles = [title.get_text().strip() for title in titles]

conn = sqlite3.connect('amazon_titles.db')
c = conn.cursor()
for title in titles:
    c.execute('INSERT INTO titles (title) VALUES (?)', (title,))

conn.commit()
conn.close()