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一文读懂强化学习 从一个小故事说起 你还记得小时候学骑自行车吗? 没有人一上来就会骑。刚开始的时候,你歪歪扭扭地扶着车把,脚踩上踏板,车子晃了两下——砰,摔了。膝盖破了皮,疼得龇牙咧嘴。 但你爬起来,又试了一次。这回你

2026-03-20

也是吃上细糠了。用上了Claude Code的无限中转API 从 Cursor 切换到 Claude Code 一段时间了 搭配 Claude Code for Vs Code 插件使用 非常丝滑 除了没有 Tab Completions 之外,其他体验相当丝滑

2026-03-20

ollama+ngrok 窥探cursor 系统提示词 ollama安装 ollama 安装 安装后ollama run qwen2.5:7b拉取并运行一个模型 ollama 会监听本地 11434 端口,并提供 http 接口服务,我们可以用 curl

2026-03-20

Kling 3.0多镜头脚本怎么写?完整案例拆解 Kling 3.0 的多镜头(Multi-shot)模式是目前AI视频创作中最强叙事工具之一。它支持单次生成2–6个独立镜头(视平台版本上限,通常最高6个),每个镜头可自定义提示词、时长、运镜,从而实现真正的分镜叙事、情绪递进和角色一致性。

2026-03-11

Kling3.0
用OpenClaw写Prompt让AI自主写新skill:从0到社区热门skill的完整案例 OpenClaw 最强大的功能之一,就是可以让 AI 自己写新 skill(自定义命令/插件)。 通过一个精心设计的 Prompt,你可以让 OpenClaw 完全自主完成:需求分析 → 写代码 → 测试 → 创建命令文件 → 生成使用文档。 下面是一个从0到1的完整真实案例:我让 OpenClaw 自己写了一个“每日竞品快报” skill,最后这个 skill 在 OpenClaw 社区被 200+ 人 fork,成为当月热门。

2026-03-05

OpenClaw AI
OpenClaw最危险的10个真实案例:从误发邮件到恶意skill入侵 自 OpenClaw 2026 年 1 月爆火以来,GitHub stars 超过 12 万,但随之而来的是大量“血泪教训”。 以下 10 个案例全部来自真实用户反馈(Reddit、Discord、X、国内小红书/知乎),涉及误操作、权限滥用、恶意注入等最严重风险,按严重程度排序。

2026-03-05

OpenClaw AI
非技术人如何用OpenClaw搭建“一人公司”:真实血泪+收益统计 我叫小林,2025年底从传统公司行政岗裸辞,零代码基础。 2026年1月开始用 OpenClaw,2个月后真正实现了“一人公司”:每月稳定收入 2.8万+,每天实际工作时间从 10 小时降到 2.5 小时。 真实数据(2026年3月5日统计) 税前收入:28,400 元/月(课程 + 服务 + 广告) 每日工作时间:2.5 小时(其余全是 OpenClaw 自动跑) 启动成本:仅 199 元(Claude Max 月费)

2026-03-05

OpenClaw AI
OpenClaw vs Claude Cowork新scheduled tasks:谁的自动化更接近AGI? 2026年3月,Claude Cowork 正式推出 scheduled tasks(定时任务)功能,而 OpenClaw 社区也通过自定义 skill + cron 插件实现了类似能力。 两者都让“AI 24小时自主干活”从概念变成日常,但谁的自动化更接近“AGI级自主性”?下面从真实使用维度全面对比。

2026-03-05

OpenClaw AI
Anthropic为什么对OpenClaw又爱又恨?商标战、API禁令背后的故事 2026年3月,OpenClaw(前 Clawdbot → Moltbot)已成为 GitHub 上最火的开源 AI agent 项目之一,stars 突破 18 万。 而 Anthropic 对它的态度却是典型的“又爱又恨”——官方从未公开表扬过,却也从未彻底封杀。

2026-03-05

OpenClaw AI
2026-2027预测:OpenClaw这类开源agent会杀死哪些工作?Anthropic会怎么反击? 2026年3月,OpenClaw(开源 Claude-like agent)GitHub stars 已超 18 万,社区 skill 生态超过 450 个。 这类“本地部署 + 完全自主 + 无限并行”的开源 agent,正在以极低成本蚕食大量重复性脑力劳动岗位。

2026-03-05

OpenClaw AI
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