2026年2月MiniMax M2.5发布后，SCALE首次将该系列模型纳入评测体系，通过专业测评全面评估其SQL综合能力，为企业技术选型提供可靠参考。

精准理解、稳健优化、国产领先

MiniMax M2.5在SQL语义理解和语法纠错方面展现出卓越能力，优化深度指标排名第2。其突出的国产数据库方言转换能力，为信创迁移提供了极具竞争力的解决方案。这款均衡型模型在多数核心功能上表现稳定，具备显著的实用价值。

SCALE测评数据显示，MiniMax M2.5在SQL优化和SQL理解维度分别以64.0分和82.2分位列第4和第5名，方言转换维度65.9分排名第11。

SQL 理解：高分领跑，理解力出众

该模型在SQL理解维度获得82.2分，整体表现优异。具体指标如下：执行准确性87.1分（并列第2）、执行计划推理检测57.1分（并列第4）、语法错误检测82.9分（并列第6）。

优势

在执行准确性和语法错误检测两项核心指标上，MiniMax M2.5分别取得87.1分和82.9分。测试覆盖从基础DML到多表关联子查询等复杂场景，要求模型精确还原列名、数据类型与行顺序。语法检测则包含CTE、事务控制等边界用例。结果显示该模型对SQL语义的理解深度和专业能力值得肯定。

待提升

执行计划推理检测57.1分的成绩显示，模型在部分边界场景存在偏差：对INSERT/REPLACE语句的EXPLAIN输出格式理解不够精准，filtered值计算存在混淆。这些细节问题反映出其对数据库引擎内部机制的认知仍需加强。

SQL 优化：纠错能力突出，优化深度领先

在SQL优化维度，模型取得64.0分。具体表现：逻辑等价56.7分（并列第10）、优化深度53.3分（并列第2）、语法错误检测85.6分（并列第5）、索引建议66.2分（并列第6）。

优势

测评涵盖MySQL、Oracle等多种数据库方言，难度横跨初级到专家级。MiniMax M2.5在语法错误检测、优化深度和索引建议三项指标中表现亮眼，展现了对SQL优化理论的扎实掌握和多方言适配能力，特别是在复杂查询改写与执行计划分析方面具备良好工程素养。

待提升

逻辑等价性56.7分反映出模型在优化改写时存在语义保真度不足的问题，如LIKE模式简化丢失关键空格、Oracle优化误添关联列等。这些细节问题表明其对等价变换边界的把握仍需提升。

方言转换：国产数据库适配能力亮眼

方言转换维度65.9分的成绩呈现差异化优势。具体表现：大SQL转换41.9分（并列第9）、国产数据库88.5分（并列第5）、逻辑等价74.2分（并列第5）、语法错误检测71.4分（并列第8）。

优势

测试覆盖从简单DDL到企业级复杂存储过程，其中国产数据库转换88.5分的优异成绩，结合74.2分的逻辑等价性和71.4分的语法正确性，充分体现了模型在多方言迁移和国产数据库适配方面的突出能力。

待提升

大SQL转换41.9分表明在处理超长复杂存储过程时，模型对目标方言版本限制和语义细节的把握尚有不足，如OceanBase中SYSDATE函数特殊用法等边界情况需要改进。

开发辅助与 SQL 纠错

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

凭借优异的语法错误检测和执行准确性表现，该模型非常适合集成到开发流程中，提供高质量的SQL语法校验和语义验证服务。

国产数据库生态迁移

推荐指数：⭐⭐⭐

国产数据库方言转换是该模型的核心竞争力，能够有效支持OceanBase、GaussDB等国产数据库的迁移工作，建议复杂脚本搭配人工审核确保万无一失。

SQL 性能优化辅助

推荐指数：⭐⭐⭐⭐

优化深度指标排名靠前的表现，使该模型成为性能优化工作流的有力辅助工具，可帮助团队快速定位优化方向并验证语法正确性。

1. SQL理解：评估模型对SQL逻辑、意图和执行计划的分析能力，包括执行准确性、执行计划推理、语法错误检查。
2. SQL优化：评估低效SQL改写为性能更优查询的能力，包括逻辑等价性检测、优化深度、语法错误检测、索引建议。
3. 方言转换：评估不同数据库方言间语法迁移的准确性，包括大SQL转换、国产数据库适配、逻辑等价性检测、语法错误检测。

SCALE测评通过三大核心维度的严格评估，全面展示了MiniMax M2.5在SQL处理方面的卓越能力和独特优势，为技术选型提供了可靠依据。

数据截止时间：2026/3/2