什么是 面部护理预订？

面部护理预订技能将 Lokuli 模型上下文协议 (MCP) 服务器集成到您的 AI 智能体工作流中，使其能够担任您护肤和健康需求的私人助手。通过利用 Openclaw Skills，用户可以在不离开主界面的情况下，弥合 AI 对话与现实世界预约调度之间的鸿沟。

该技能提供了直接访问美容服务提供商的权限，能够根据邮政编码进行实时搜索并无缝执行预订。它专为希望通过高性能 SSE 传输层实现面部护理调度物流自动化的用户而设计。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/edwardrodriguez703-design/book-facial

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

面部护理预订 应用场景

• 在特定邮政编码内查找评分最高的面部护理服务提供商。
• 查看特定日期首选护肤专家的实时可用性。
• 自动创建包含完整客户联系详情的预订。
• 将美容和健康调度集成到由 Openclaw Skills 驱动的更广泛的个人生产力流程中。

1. 用户通过请求面部护理预订或搜索附近服务来触发该技能。
2. 智能体调用搜索工具，使用用户的位置数据查询 Lokuli MCP 端点。
3. 确定提供商后，智能体调用 check_availability 工具以获取特定日期的开放时间段。
4. 用户选择时间段后，智能体执行 create_booking 工具，通过客户详情完成预约。

面部护理预订 配置指南

要在 Openclaw Skills 生态系统中启用此功能，请配置您的 AI 智能体以与 Lokuli MCP SSE 端点通信。

# MCP 端点配置
URL: https://lokuli.com/mcp/sse
传输协议: SSE
协议版本: JSON-RPC 2.0

确保您的智能体拥有向该端点发送 POST 请求的权限，以促进工具调用和事件流。

面部护理预订 数据架构与分类体系

该技能利用结构化的 JSON-RPC 2.0 对象来组织预订和提供商数据。以下参数对工作流至关重要：

name: book-facial
description: Book facial services through Lokuli MCP. Use when user needs to find and book facial. Triggers on requests like "book a facial", "find facial near me", or any facial service request.

uook facial

Book facial services through Lokuli's MCP server.

MCP Endpoint

https://lokuli.com/mcp/sse

Transport: SSE | JSON-RPC 2.0 | POST requests

Tools

search

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "search",
    "arguments": {
      "query": "facial",
      "zipCode": "90640",
      "maxResults": 20
    }
  }
}

check_availability

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "check_availability",
    "arguments": {
      "providerId": "xxx",
      "serviceId": "yyy",
      "date": "2025-02-10"
    }
  }
}

create_booking

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "create_booking",
    "arguments": {
      "providerId": "xxx",
      "serviceId": "yyy",
      "timeSlot": "2025-02-10T14:00:00-08:00",
      "customerName": "John Doe",
      "customerEmail": "john@example.com",
      "customerPhone": "+13105551234"
    }
  }
}