2026年初，一款名为OpenClaw的开源项目在GitHub掀起技术革命。这款AI助手仅需通过即时通讯软件发送指令，就能自主完成各类电脑操作，展现了AI代理技术的无限可能。

OpenClaw的核心设计理念是"AI即队友"——用户发出指令后，AI将在后立完成所有操作。这种工作模式本质上是委托执行：人类负责决策，AI负责执行。

相比之下，Tokeny采用了截然不同的协同工作模式。用户可以实时查看AI的每一步操作，包括正在读取的文件、执行的命令以及搜索的关键词。这种透明化设计让用户可以随时中断任务、调整方向或修正错误，就像身边有一位随时待命的助手。

Tokeny是什么

Tokeny是国内首款桌面级AI协同助手，最新发布的v1.0版本定位为"全能AI搭档"。区别于OpenClaw的完全自主模式，Tokeny主打"协同优于委托"的理念——用户可全程坚控AI操作流程。该软件集成Skill技能系统和MCP插件生态，支持一键安装社区技能；内置HITL安全审核机制，确保高风险操作必须人工确认。目前已整合DeepSeek、Kimi等7款国产大模型，支持Windows和macOS双平台，Linux版本即将上线。

Tokeny的主要功能

1. Skill 技能系统：采用行业标准设计，AI可智能激活技能；支持社区技能库一键安装，用户可输入/命令手动触发或由AI自动匹配；支持通过GitHub地址直接安装第三方技能。
2. MCP 插件生态：开放架构支持外部工具集成，设置界面提供便捷添加功能；兼容本地和远程服务，具备断线自动恢复能力；所有工具调用均由AI智能决策。
3. 智能 AI 对话：实现类人化的多轮对话体验，支持实时流式输出，交流过程自然流畅。
4. 多模型支持：集成7家国内主流模型服务商（包括DeepSeek、Kimi等），单入口即可调用50余款模型，特别针对中文场景进行优化。
5. 工作空间管理：提供文件管理及多格式预览功能，AI与本地文件协同作业，所有文件操作严格限定在工作空间范围内。
6. HITL 安全审批：高风险操作自动触发人工审核，提供批准、修改、拒绝三选一选项；Shell命令需要逐条确认，确保用户掌握最终决定权。
7. 实时 Token 统计：透明展示Agent的Token消耗情况，帮助用户优化推理成本。
8. 消息队列机制：支持AI执行任务时接收新指令，可按顺序处理或优先处理紧急事项。

Tokeny的使用要求

系统要求：Windows 10+ 或 macOS（Apple Silicon），首次使用需配置至少一个 AI 模型服务商的 API Key。

环境依赖（按需安装）

模型选择建议

1. 高性能首选：Kimi K2.5、MiniMax M2.7
2. 高性价比推荐：DeepSeek V3.2（Agent 能力强且价格低）、GLM-4.7 Flash（完全免费）
3. 不推荐用于 Agent：DeepSeek-R1、QwQ 系列、Kimi K1.5（推理模型工具调用能力弱）

如何使用Tokeny

1. 安装与启动：
   1. 访问Tokeny官网下载对应系统安装包。
   2. Windows运行.exe安装向导；macOS将.dmg拖入Applications。
   3. 首次启动自动创建本地SQLite数据库
2. 配置 AI 模型：
   1. 点击左侧导航栏「AI 模型」进入配置页面
   2. 选择服务商（如 DeepSeek、Kimi 等）
   3. 填入 API Key 并点击「测试连接」确认有效
   4. 选择默认使用的模型

1. 环境检测（如需要使用工具）

1. 进入「MCP → 环境检测」页面
2. 一键检查 Node.js、Python、Git 等依赖的安装状态
3. 如显示「未解压」，点击「初始化内置环境」等待完成
4. 所有项目显示绿色对勾即表示环境就绪

1. 开始对话

1. 在主界面底部输入框输入问题或任务描述
2. 按 Enter 发送，AI 实时流式输出回复
3. 支持多轮对话，AI 自动记住当前会话上下文

1. 使用 Skill 技能
   1. 手动触发：输入 / 查看技能列表，选择后触发（如 /deep-research 量子计算发展现状）
   2. 自动路由：AI 根据对话内容自动判断激活相应技能
2. 添加 MCP 服务

1. 进入「设置 → MCP 服务」页面
2. 点击「添加服务」，选择接入方式（SSE/stdio/StreamableHTTP）
3. 填入服务地址或启动命令
4. 保存后系统自动连接并加载工具列表

1. 工作空间文件管理

1. 在右侧面板浏览文件树、创建文件夹、上传文件
2. AI 生成的文件自动保存在工作空间中
3. 支持 Markdown、Word、PPT、HTML、代码、图片、视频等多格式预览