什么是 行动建议器？

行动建议器是一款决策支持工具，旨在通过推荐具体的后续步骤（而非执行这些步骤）来简化潜客管理。作为 Openclaw Skills 生态系统的一部分，它处理潜客摘要和列表，以识别高优先级的机会，并建议最佳联系方式，无论是电话、电子邮件还是实地拜访。

该技能充当了数据分析与人工行动之间的桥梁，确保用户能够专注于执行，而由人工智能处理逻辑优先级。通过保持严格的自主执行边界，行动建议器为在现有代理堆栈中规划外联工作流提供了一种安全且确定的方式。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/vishalgojha/action-suggester

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

行动建议器 应用场景

• 根据近期摘要为高优先级 (P1) 潜客建议后续行动。
• 从原始潜客信息中构建全面的电话、电子邮件或拜访计划。
• 为需要立即关注的未解决潜客起草跟进队列。
• 集成到多代理链中，提供人工在环的操作计划。

1. 直接从主管代理或用户输入中接收潜客数据或摘要。
2. 根据 references/action-input.schema.json 验证提供的输入，以确保数据完整性。
3. 应用确定性优先级逻辑对潜客进行排名，并确定最有效的跟进类型。
4. 生成建议操作列表，包括潜客 ID、操作类型（电话、电子邮件、拜访）和描述。
5. 在返回结果之前，根据 action-output 模式验证输出格式。
6. 提供建议供人工审查或主管批准，不执行任何外部操作。

行动建议器 配置指南

要将此组件集成到您的 Openclaw Skills 工作流中，请确保您的环境配置为指向正确的模式引用。

# 安装或激活 action-suggester 技能的示例
openclaw add action-suggester

配置您主管代理，将潜客摘要传递给此技能，作为推荐链的一部分：summary-generator -> action-suggester -> supervisor confirmation。

行动建议器 数据架构与分类体系

该技能依赖于特定的 JSON 模式进行输入和输出，以保持 Openclaw Skills 环境内的一致性。

name: action-suggester
description: "Generate non-binding follow-up action suggestions from lead summaries or lead lists. Use when users ask for next best actions, call list for hot leads, or follow-up draft plan without automatic execution. Recommended chain: summary-generator then action-suggester then supervisor approval. Do not use for parsing, storage, or autonomous action execution."

Action Suggester

Produce ranked follow-up suggestions without taking any external action.

Quick Triggers

• Suggest next actions for today's P1 leads.
• Build a call/email/visit plan from summary.
• Draft follow-up queue for unresolved high-priority leads.

Recommended Chain

summary-generator -> action-suggester -> supervisor confirmation

Execute Workflow

1. Accept input from Supervisor.
2. Validate input with references/action-input.schema.json.
3. Apply deterministic prioritization rules to propose follow-up items.
4. Emit actions with:
   • action_type in call, email, or visit
   • lead_id
   • description
5. Validate output with references/action-output.schema.json.
6. Return suggestions for human or Supervisor review only.

Enforce Boundaries

• Never execute suggested actions.
• Never send messages, emails, or calendar invites.
• Never write to database or stateful systems.
• Never parse raw chat exports.
• Never approve its own output for execution.

Handle Errors

1. Return an empty action list when evidence is insufficient.
2. Reject inputs that fail schema validation.
3. Surface deterministic rule conflicts in plain text diagnostics.