会议纪要总结器:自动提取行动事项 - Openclaw Skills
作者:互联网
2026-03-30
什么是 会议纪要总结器?
会议纪要总结器是 Openclaw Skills 库中的一个重要实用程序,旨在简化会议后的工作流程。通过处理原始文本转录,该技能可以自动提取关键信息,为团队节省数小时的手动汇总时间并确保完全同步。它专注于清晰度,提供三句式的概述以及基于责任人的具体任务。
该工具专为速度和简洁而构建,可直接集成到开发人员现有的 CLI 工作流中。无论您是在管理复杂的技术同步还是高层项目规划,Openclaw Skills 工具包中的这一成员都能确保每次会议都能产生可操作的情报,而不是被遗忘的对话。
下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/claudiodrusus/shelly-meeting-summarizer
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install shelly-meeting-summarizer
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 shelly-meeting-summarizer。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
会议纪要总结器 应用场景
- 将 Zoom 或 Google Meet 转录文本转换为项目状态报告。
- 从长篇讨论中识别遗漏的行动事项和分配的负责人。
- 在 git 管理的仓库中创建关键决策的历史记录。
- 为无法参加会议的团队成员生成快速简报。
- 脚本通过标准输入、文件重定向或剪贴板内容接收转录数据。
- 它使用安全环境变量进行身份验证,与 Anthropic API 接口。
- AI 模型解析对话以识别与决策和承诺相关的模式。
- 输出被格式化为标准化的 Markdown 结构,以便立即使用或存储。
会议纪要总结器 配置指南
要在 Openclaw Skills 环境中使用此工具,请按照以下步骤操作:
- 确保您的系统安装了 Bash 4+ 和 curl。
- 设置您的 API 凭据:
export ANTHROPIC_API_KEY='your_api_key_here'
- 下载脚本并授予执行权限:
chmod +x summarize.sh
- 使用您喜欢的方法执行脚本:
./summarize.sh < transcript.txt
会议纪要总结器 数据架构与分类体系
该技能生成结构化的 Markdown 文档。输出组织遵循此架构:
- 摘要:简明扼要的三句会议概述。
- 关键决策:已敲定的协议列表。
- 行动事项:带有指派负责人的任务。
- 后续日期:截止日期和未来的检查点。
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Decisions | 列表 | 团队做出的最终选择 |
| Actions | 列表 | 具有明确负责人的具体任务 |
| Dates | 列表 | 截止日期和预定的后续行动 |
Meeting Notes Summarizer ??
Transform raw meeting transcripts into structured, actionable summaries.
What It Does
Takes messy meeting transcript text and extracts:
- Key Decisions made during the meeting
- Action Items with assigned owners
- Follow-up Dates and deadlines
- 3-Sentence Summary of the entire meeting
Usage
# From a file
./summarize.sh < transcript.txt
# From clipboard
pbpaste | ./summarize.sh
# Inline
echo "your transcript text..." | ./summarize.sh
Requirements
bash4+curlANTHROPIC_API_KEYenvironment variable set
Output Format
Markdown with four sections: Summary, Key Decisions, Action Items, Follow-up Dates.
Example
See example-output.md for sample output.
Author
Shelly ?? — @ShellyToMillion
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