什么是 任务提醒？

任务提醒是一个专业级的任务管理系统，旨在消除错过关键截止日期的风险。通过利用自然语言处理技术，它允许用户流畅地创建和管理任务，同时保持强大的后台监控服务。作为 Openclaw Skills 生态系统的一部分，该工具在任务记录与主动通知之间搭建了桥梁，通过自动化警报确保开发人员和团队能够履行其承诺。

该技能对于那些需要对过期项目进行持续跟进以及通过每日摘要来组织工作流程的人员特别有效。无论您是在管理个人编码项目还是协调整个团队的里程碑，该技能都能确保您的任务列表在飞书等流行通信平台上具有可操作性和可见性。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/sukimgit/task-reminder

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

任务提醒 应用场景

• 在会议开始前 15 分钟设置提醒，以确保准时。
• 主动监控任务截止日期，并提供预警通知。
• 跟踪过期任务，并每小时发送持续提醒，直到状态标记为完成。
• 每天上午 9:00 接收任务摘要，以便更好地进行早间规划。
• 通过同步警报管理团队任务分配和截止日期。

1. 用户通过 AI 代理界面使用自然语言命令输入任务。
2. 该技能解析输入以提取任务描述、截止日期和优先级。
3. 后台进程持续将当前时间与存储的任务截止日期进行比较。
4. 触发事件在截止日期前的预定义间隔内通过配置的渠道（飞书或电子邮件）发送通知。
5. 如果任务到期且未标记为完成，该技能将转入过期警报状态，持续提供通知直到用户干预。

任务提醒 配置指南

要在您的 Openclaw Skills 环境中部署此技能，请确保已安装 Python 3.x。您还需要配置通信提供商凭据。

# 设置飞书 App ID 以进行机器人通知
export FEISHU_APP_ID="your_feishu_app_id"

# 标准设置命令
# 确保 python 在您的 PATH 中可用
python --version

任务提醒 数据架构与分类体系

该技能使用结构化元数据方法组织任务数据，以确保准确的跟踪和检索。以下是主要的数据组织：

name: task-reminder
description: 智能任务提醒系统：自动检查到期任务、过期任务，支持飞书/邮件通知，防止错过重要事项。
metadata:
  {"openclaw": {"emoji": "?", "requires": {"bins": ["python"]}, "primaryEnv": "FEISHU_APP_ID"}}

Task Reminder - 智能任务提醒系统

防止错过任何重要任务！

自动检查到期任务、过期任务，支持飞书/邮件通知，让你再也不怕忘记事情！

?? 使用场景

• 会议提醒 - 重要会议提前 15 分钟提醒
• 截止日期 - 任务到期前主动提醒
• 过期任务 - 已过期任务持续提醒直到完成
• 每日汇总 - 每天早上 9 点发送今日任务清单
• 团队任务 - 团队任务分配 + 提醒

??? 核心功能

1. 智能提醒

• ? 到期提醒 - 任务到期前 N 分钟提醒
• ? 过期提醒 - 已过期任务显示"已过期 X 小时"
• ? 二次提醒 - 每小时提醒一次直到完成
• ? 每日汇总 - 早上 9 点发送今日任务清单

2. 多渠道通知

• ? 飞书通知 - 飞书机器人推送
• ? 邮件通知 - 发送邮件提醒

3. 任务管理

• ? 创建任务 - 自然语言创建任务
• ? 完成任务 - 标记任务完成
• ? 延期任务 - 调整任务时间
• ? 删除任务 - 删除不需要的任务

?? 定价 Pricing

?? 联系 Contact

定制开发 Custom Development：

• ?? 邮箱 Email：1776480440@qq.com
• ?? 微信 WeChat：私信获取 DM for details

支持支付 Payment：

• 国内 Domestic：私信获取
• 国际 International：私信获取（PayPal/Wise）

售后支持 After-Sales：

• 首年免费维护 Free for 1st year
• 次年 $50/年 (￥350/年) optional

?? 案例展示 Cases

案例 1：个人任务管理

• 用户： 自由开发者
• 需求： 防止错过截止日期
• 方案： 个人版 + 飞书通知
• 效果： 再也没错过任务，客户满意度提升 50%

案例 2：团队任务分配

• 用户： 10 人技术团队
• 需求： 团队任务分配 + 提醒
• 方案： 团队版 + 任务看板
• 效果： 任务按时完成率从 60% 提升到 90%

?? 更新日志 Changelog

v1.0.0 (2026-03-05)

• 初始发布
• 支持到期提醒
• 支持过期提醒
• 支持飞书通知
• 支持每日汇总

技能来源 Source： https://clawhub.ai/sukimgit/task-reminder 作者 Author： Monet + 老高 许可 License： MIT