什么是 趋势分析器？

趋势分析器是为使用 Openclaw Skills 的开发者和内容策划者设计的专业技能。它通过扫描 X (T@witter)、Google Trends、YouTube 和 TikTok 等平台来识别新兴话题，从而实现社交过程的自动化。该技能不仅收集数据，还通过计算情感、传播速度和相关性来解读数据，提供具有操作性的内容建议。

通过利用浏览器自动化和 API 集成，趋势分析器帮助用户跳过手动研究。它根据安全过滤器和专有评分系统评估每个趋势，确保生成的内容创意既具有高潜力又符合品牌安全。无论您是在管理个人品牌还是企业形象，此工具都能提供在快速变化的数字生态系统中保持相关性所需的数据驱动优势。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/sa9saq/trend-analyzer

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

趋势分析器 应用场景

• 实时坚控 X 上的热门标签和话题，以便立即参与。
• 识别不断增长的 Google 搜索查询，以优化 SEO 和博客内容规划。
• 跟踪竞争对手的互动模式，以发现差异化点。
• 自动检测季节性趋势，用于长期营销日历。
• 过滤高风险社会问题，以维护品牌安全并避免争议。

1. 通过浏览器自动化或 API 扫描包括 x.com/explore 和 Google Trends 在内的多个数据源。
2. 提取关键元数据，如推文量、关键词增速和相关情感（积极/消极/中立）。
3. 根据相关性、时效性、竞争程度和持续性应用评分算法（0-100）。
4. 过滤结果以排除灾难、z治冲突或侵权话题。
5. 将机会归类为突发新闻、解释性或预测性等类型。
6. 生成每日或每周报告，并为社交媒体平台建议具体的帖子草案。

趋势分析器 配置指南

要在您的 Openclaw Skills 环境中部署此技能，请按照以下步骤操作：

1. 通过 CLI 安装技能：

openclaw install trend-analyzer

2. 在环境设置中配置可选数据源（如 X API、NewsAPI、YouTube Data API）的 API 密钥。
3. （可选）如果您打算使用基于浏览器的 X 趋势抓取方法，请设置浏览器自动化驱动程序。
4. 在配置文件中定义您的利基关键词和竞争对手概况，以定制评分系统。

趋势分析器 数据架构与分类体系

该技能将分析结果整理为结构化报告和内部元数据：

name: trend-analyzer
description: Analyze trends across platforms (X, Google, SNS) to identify content opportunities and optimize posting strategy.

トレンド分析スキル

X、Google、各SNSのトレンドを分析し、コンテンツの機会を特定するスキル。

分析対象

プラットフォーム別

トレンドソース:
├── X (T@witter)
│   ├── トレンドトピック
│   ├── ハッシュタグ
│   └── バイラルツイート
├── Google
│   ├── Google Trends
│   ├── 検索急上昇
│   └── YouTube急上昇
├── SNS全般
│   ├── Threads
│   ├── In@stagram
│   └── TikTok
└── ニュース
    ├── テック系
    ├── ビジネス系
    └── 一般ニュース

X トレンド分析

トレンド取得方法

ブラウザ自動化:
1. x.com/explore にアクセス
2. 「トレンド」タブを選択
3. トピック一覧を取得
4. 各トピックの詳細を分析

分析項目

各トレンドについて:
├── トピック名
├── ツイート数
├── 関連キーワード
├── センチメント（ポジ/ネガ/中立）
├── 上昇速度
└── 持続時間予測

活用可能なトレンドの判断基準

投稿に適したトレンド:
├── 自分の専門分野と関連
├── ネガティブすぎない
├── z治的に中立
├── 違法?不適切でない
└── 独自の視点を加えられる

避けるべきトレンド:
├── 災害?事故（不謹慎）
├── z治的対立（炎上リスク）
├── 著作権問題
├── 悪質なデマ
└── センシティブな社会問題

Google Trends 分析

データ取得

Google Trends API または スクレイピング:
├── 急上昇ワード（デイリー）
├── リアルタイムトレンド
├── カテゴリ別トレンド
├── 地域別トレンド
└── 関連クエリ

分析の活用

コンテンツ企画:
├── 上昇中のキーワードでSEO記事
├── 季節性トレンドの先取り
├── 比較検索の活用
└── 「?とは」検索への対応

季節性パターン

年間トレンド:
├── 1月: 新年の目標、ダイエット
├── 3月: 新生活、転職
├── 4月: 新学期、研修
├── 6月: 梅雨対策、父の日
├── 8月: 夏休み、帰省
├── 9月: 秋の始まり
├── 11月: ブラックフライデー、年末準備
├── 12月: クリスマス、大掃除
└── 常時: AI、テクノロジー

コンテンツ機会の特定

スコアリングシステム

トレンドスコア (0-100):
├── 関連性 (0-30): 自分の専門分野との一致度
├── タイミング (0-25): 今投稿すべきか
├── 競合度 (0-20): 既存コンテンツの量
├── 持続性 (0-15): トレンドの持続予測
└── センチメント (0-10): ポジティブさ

70点以上: 即座に投稿
50-69点: 検討
50点未満: スキップ

機会の種類

投稿タイプ別:
├── 速報型: トレンド発生から数時間以内
├── 解説型: トレンドの背景を説明
├── 意見型: 独自の視点を提供
├── まとめ型: 複数の情報を整理
└── 予測型: 今後の展開を予測

競合分析

競合の投稿分析

チェック項目:
├── 投稿のタイミング
├── 使用しているフォーマット
├── エンゲージメント率
├── 使用しているハッシュタグ
└── 反応の傾向

差別化ポイントの発見

競合との違いを出す:
├── より詳しい解説
├── 異なる視点
├── より見やすいビジュアル
├── より早い投稿
└── より深い専門知識

アラート設定

リアルタイム監視

監視対象:
├── キーワードアラート（自分の専門分野）
├── 競合アラート（競合の新投稿）
├── 業界アラート（業界ニュース）
└── バイラルアラート（急上昇コンテンツ）

通知条件

通知を送信:
├── スコア70点以上のトレンド発見
├── 競合の高エンゲージメント投稿
├── 重要な業界ニュース
└── 自分の投稿への大量反応

レポート生成

日次レポート

Daily Trend Report
==================

?? TOP TRENDS TODAY
1. [トレンド1] - スコア: XX
   - 関連性: 高/中/低
   - 推奨アクション: [投稿/様子見/スキップ]

2. [トレンド2] - スコア: XX
   ...

?? CONTENT OPPORTUNITIES
- [機会1]: [理由]
- [機会2]: [理由]

?? COMPETITOR ACTIVITY
- [競合1]: [最新投稿の概要]
- [競合2]: [最新投稿の概要]

?? RECOMMENDATIONS
- [推奨アクション1]
- [推奨アクション2]

週次レポート

Weekly Trend Summary
====================

?? WEEK'S TOP PERFORMERS
[今週最も伸びたトピック]

?? DECLINING TRENDS
[下降中のトピック]

?? NEXT WEEK PREDICTIONS
[来週の予測]

?? CATEGORY BREAKDOWN
- Tech: [XX]%
- Business: [XX]%
- Lifestyle: [XX]%

?? CONTENT STRATEGY ADJUSTMENTS
[戦略の調整提案]

自動投稿連携

トレンド→投稿フロー

1. トレンド検出
   ↓
2. スコアリング (70点以上)
   ↓
3. コンテンツ生成
   ├── テキスト作成
   └── 画像生成 (nano-banana)
   ↓
4. 投稿準備
   ├── X: x-browser
   ├── Threads: threads-poster
   └── Note: 下書き保存
   ↓
5. 人間確認 (オプション)
   ↓
6. 投稿実行

自動化レベル

レベル1 (推奨): 提案のみ
├── トレンド検出 → 通知
├── 投稿案の生成
└── 人間が最終判断

レベル2: 半自動
├── トレンド検出 → 投稿案生成
├── 人間が承認
└── 自動投稿

レベル3: 全自動 (リスク高)
├── トレンド検出
├── 自動投稿
└── 事後報告

データソース

無料ソース

利用可能:
├── Google Trends (公開)
├── X トレンド (ブラウザ)
├── YouTube 急上昇 (公開)
├── Reddit Hot (公開)
└── Hacker News (公開)

API利用

API経由:
├── Google Trends API (非公式)
├── T@witter/X API ($100/月?)
├── YouTube Data API (無料枠あり)
└── NewsAPI (無料枠あり)

セキュリティ連携

コンテンツフィルタリング

投稿前チェック:
├── 不適切なトレンドではないか
├── 誤情報を広めないか
├── 著作権侵害がないか
└── 炎上リスクがないか

データ保護

収集データの取り扱い:
├── 個人情報を収集しない
├── 分析結果のみ保存
├── ソースを明記
└── 定期的に古いデータを削除

使用例

トレンド分析実行

1. 現在のXトレンドを取得
2. 各トレンドをスコアリング
3. スコア70点以上をリストアップ
4. 投稿案を生成
5. 人間に提案

投稿案の例

トレンド: "ChatGPT 新機能"
スコア: 85点

投稿案:
「ChatGPTの新機能使ってみた

感想:
?[ポイント1]
?[ポイント2]
?[ポイント3]

個人的には[結論]

使った人いる？ #ChatGPT #AI」

推奨: 今すぐ投稿

定期実行スケジュール

推奨スケジュール

毎時:
├── X トレンドスキャン
└── 高スコアトレンドの通知

毎日 9:00:
├── 日次レポート生成
└── 投稿計画の提案

毎週月曜:
├── 週次レポート生成
└── 戦略調整の提案

Moltbook 連携

トレンド分析依頼の受注

依頼例:
「[業界]のトレンド分析をお願いしたい」

対応:
├── 指定業界のトレンドを収集
├── スコアリング?分析
├── レポート作成
└── コンテンツ提案

見積もり: 0.005-0.02 ETH

継続的な分析契約

定期レポート契約:
├── 日次レポート: 0.001 ETH/日
├── 週次レポート: 0.005 ETH/週
└── 月次レポート: 0.015 ETH/月