什么是 TikTok 剪辑器？

TikTok 剪辑器是一款专业级工具，旨在自动将长视频内容转换为爆款短视频媒体。通过利用 Openclaw Skills，该工具可处理转录、片段分析和视频编辑等繁重工作。它旨在帮助创作者和营销人员从播客、网络研讨会或演讲中快速提取高影响力的瞬间，并针对 TikTok、In@stagram Reels 和 YouTube Shorts 等移动优先平台进行格式重组。

该技能专注于社交媒体成功所需的技术精准度，包括字幕的词级时间戳和智能垂直格式转换。通过将 Openclaw Skills 集成到您的视频制作流程中，您可以显著减少手动编辑的时间，同时通过高级字幕样式保持高水平的制作价值。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/pauldelavallaz/tiktok-clipper

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

TikTok 剪辑器 应用场景

• 将冗长的横屏播客转换为多个竖屏片段，用于社交媒体分发。
• 自动识别教育或访谈类视频中的钩子和爆款瞬间。
• 为现有视频剪辑添加动态、高参与度的字幕，无需手动输入。
• 将 16:9 横屏素材重构为 9:16 竖屏视频，并带有专业的背景模糊。

1. 该流程首先通过 Openclaw Skills 使用 OpenAI Whisper 对源视频进行转录，以获取精确的词级时间戳。
2. AI 分析转录文本，识别参与度触发点，如故事情节、情感高峰或争议性言论。
3. 该技能生成一份建议片段列表，包括开始/结束时间以及其具有爆款潜力的具体原因。
4. 使用 ffmpeg 对选定的片段进行重新编码剪辑，以确保输出干净且平台兼容的 MP4 文件。
5. 按选定样式（如卡拉 OK 或单词高亮）生成字幕，并将视频重新调整为 9:16 的垂直纵横比。

TikTok 剪辑器 配置指南

要开始使用此技能，请确保您的环境已安装 ffmpeg 并配置了 OpenAI API 密钥。使用以下命令通过 Openclaw Skills 处理您的视频：

# 第 1 步：转录源视频
python3 SKILL_DIR/transcribe.py --input VIDEO_PATH --output TRANSCRIPT.json

# 第 2 步：剪切特定剪辑片段
python3 SKILL_DIR/clip.py --input VIDEO_PATH --start MM:SS --end MM:SS --output CLIP.mp4

# 第 3 步：添加样式化字幕
python3 SKILL_DIR/subtitles.py --input CLIP.mp4 --transcript TRANSCRIPT.json --style bold-center --output FINAL.mp4

TikTok 剪辑器 数据架构与分类体系

TikTok Clipper — Video → Viral Clips with Subtitles

What it does

Takes a long-form video, transcribes it, identifies the most engaging segments for TikTok/Reels, clips them with ffmpeg, and adds TikTok-style animated subtitles.

When to use

• User sends a video and wants TikTok/Reels clips
• User asks to "clip this", "find viral moments", "cut for TikTok"
• User wants subtitles added to video clips

Pipeline

Step 1: Transcribe

# Transcribe with Whisper (word-level timestamps)
python3 SKILL_DIR/transcribe.py --input VIDEO_PATH --output TRANSCRIPT.json

Uses OpenAI Whisper API with timestamp_granularities=["word","segment"] for precise subtitle timing.

Step 2: Analyze & Suggest Clips

Read the transcript and identify segments that would perform well on TikTok:

• Hooks: Strong opening lines, provocative statements, questions
• Value bombs: Key insights, surprising facts, actionable tips
• Emotional peaks: Enthusiasm, humor, strong opinions
• Story arcs: Complete mini-stories with beginning/middle/end
• Controversy/debate: Polarizing takes that drive comments

Present clips as numbered options with:

• Time range (start → end)
• Duration
• Hook line (first sentence)
• Why it could be viral
• Suggested caption

User picks which ones to cut.

Step 3: Cut clips

python3 SKILL_DIR/clip.py --input VIDEO_PATH --start MM:SS --end MM:SS --output CLIP.mp4

• Uses ffmpeg with re-encoding for clean cuts
• Converts to 9:16 vertical if needed (crop or pad)
• Ensures TikTok-compatible format (h264, aac, mp4)

Step 4: Add TikTok-style subtitles

python3 SKILL_DIR/subtitles.py --input CLIP.mp4 --transcript TRANSCRIPT.json --start SS --end SS --style STYLE --output FINAL.mp4

Subtitle Styles Available:

1. bold-center: White bold text, black outline, centered bottom third (classic TikTok)
2. word-highlight: Word-by-word highlight in yellow/green (like CapCut auto-captions)
3. karaoke: Current word scales up + color change (Alex Hormozi style)
4. box: Text with colored background box (MrBeast style)

All styles use ASS (Advanced SubStation Alpha) for rich formatting via ffmpeg.

Step 5: Vertical format

If source is horizontal (16:9), auto-crop to 9:16:

• Center crop for talking head
• Or blur-background padding (video small in center, blurred fill)

File outputs

All outputs go to /home/ubuntu/clawd/clips/ with naming: {source}-clip{N}-{style}.mp4

Requirements

• ffmpeg (installed)
• OpenAI API key for Whisper (in .env)
• Source video file

Notes

• Max TikTok length: 90 seconds for best performance
• Sweet spot: 30-60 seconds
• Always start with a hook (first 3 seconds matter most)
• Subtitles should be max 2 lines, ~5-7 words per line