在AI编程领域异军突起的Cursor，凭借9亿美元融资和开创性的"vibe coding"理念，正在重新定义软件开发方式。这个估值近百亿的明星产品背后，蕴含着对编程未来的深刻思考。

能在「套壳」的赛道上，真正闯出名堂，过程总比表象来得更艰辛。在做AI编程这个业务之前，Cursor的初创团队曾经在其它更硬工程的领域兜兜转转，直到最后意识到：创业太难了，还是要做点自己喜欢的。

Cursor CEO Michael Truell作客YC的播客节目，分享了两次创业以来的经验，他重申了那个听起来有点陈词滥调，但总是有用的理念：

毫不怀疑，永远坚信，直到时间证明你是对的。

下文为访谈内容，经编译及删减。

Garry Tan：

Garry Tan：

是跟上下文窗口有关吗？一旦你超过大约100万到200万个token，甚至我觉得直到最近100天我们才获得了可用的200万token长度，这是一个阶段。一旦你的代码库达到一定规模，就必须使用RAG（检索增强生成），它有不完整的上下文，然后就无法做到人类程序员能做的事情？

Michael Truell：

是的，我认为在agent达到人类水平方面存在许多瓶颈。上下文窗口方面肯定是一个问题，如果你有1000万行代码，那大概是1亿个token，既要有一个能够实际摄取这些内容的模型，又要让它具有成本效益，然后不仅仅是要有一个能够将这些内容摄取到其权重中的模型，还要有一个能够有效关注那个上下文窗口的模型。这很复杂。

我认为这是这个领域需要解决的问题。而且这不仅仅是代码库的问题。这也是一个持续学习的问题：了解组织的背景和过去尝试过的事情，以及让模型真正持续学习某些东西的问题，这是我认为这个领域仍然没有很好解决方案的问题。训练这些模型的机构缺乏真正良好的长期上下文数据，所以我认为这将会很棘手。但是持续学习和长期的背景知识绝对是瓶颈。

在网上有一个关于过去一两年在最大时间长度方面进展的惊人图表。AI能够在一个任务上运行的时间已经从几秒钟增加到——我不知道这些数字实际上是如何得出的但有人声称，一些最新的模型可以达到一个小时。当然不同模态还存在问题，所以要成为一个软件工程师，你需要运行代码然后处理输出。

所以计算机使用对于代码的未来将是重要的，能够运行代码，能够查看Datadog日志并与人类使用的那些工具进行交互。有很多我们将不得不面对的已知问题，还有很多我们将不得不面对的未知问题。

然后我要指出的一件事是，我认为仅仅有一个文本框来要求软件更改的用户界面是不精确的。所以，如果你关心人类能够控制屏幕上显示的内容，你就需要一种不同的界面方式让他们进行交互。

一个潜在用户界面是编程语言的演进，变成更高层次的东西。另一个可能是用户界面的直接操作，能够指向屏幕上的东西并说，哦，变这个，或者自己调整这些值。

Garry Tan：

这似乎是一堆刚刚冒头的东西，对吧？模型似乎没有明确的美学感知，所以也许这个需要人类设计师能够看到。

Michael Truell：

看到它们在美学方面有所改善是很有趣的。我们的理解是，你教这些模型在美学等方面做得更好的方式，并不像你教人类那样。它是通过收集大量数据，并对它们进行强化学习。这就是你在这个任务中的教学方式。这是一项足够多的人关心的任务，你可以支付所有这些的成本，你可以去训练并将其融入基础模型中。

Garry Tan：

因此，考虑到每个人都在建设的未来，而你无疑是站在前沿的领导者，你认为未来作为一名软件工程师，什么是不可替代的或类似的基本要素？是审美吗？

Michael Truell：

人们通常在思考软件的视觉方面时会考虑这个问题。我认为软件的非视觉方面也需要审美：关于逻辑