在AI技术落地的过程中，企业不仅需要构建AI应用的工具，更需要将AI能力与业务系统深度融合的开发平台。本次版本升级带来了多项突破性功能，下面将详细解析各模块的核心改进。

核心引擎全面升级：LangChain4j 1.9.1 + 多模型支持

底层架构的重大升级体现在LangChain4j升级至1.9.1版本，这一改动带来了显著的功能增强：

1. 新增推理模型支持，开发者可根据需求启用深度思考模式，避免不必要的token消耗。
2. 引入流式调用接口，实现实时交互式对话体验，告别等待结果的传统模式。
3. 支持多会话并行管理，满足客服等复杂业务场景需求。
4. 扩展文件解析能力，使对话内容不再局限于纯文本形式。

在模型生态方面，新版本实现了更全面的覆盖：

1. 新增Claude模型接入支持
2. 增加视觉语言(VL)模型集成
3. 完成千帆大模型对接
4. 深度整合通义千问，支持参数调整和联网搜索功能
5. MCP协议新增HTTP和STDIO两种命令类型，提供更灵活的工具调用方式

AI 应用升级为智能体：不只是对话，更是自主决策

本次版本最显著的变革是将AI应用升级为智能体(Agent)，使其具备完整的自主决策能力。智能体支持以下核心功能：

1. 跨对话的记忆系统，保持上下文连贯性
2. 灵活的变量管理机制，支持复杂业务逻辑实现
3. 可扩展的插件体系，持续扩充能力边界
4. 流程编排调用，支持任务分解执行
5. MCP工具集成，连接外部服务
6. 多模态绘画能力，支持文生图、图生图等交互
7. 富文本卡片展示，突破纯文字回复限制

平台还新增AI应用门户和提示词管理功能。门户提供统一的应用入口，提示词管理则实现Prompt的系统化组织和复用。

AI 流程编排：可视化设计，可观测执行

流程编排模块新增多个实用节点，进一步强化平台优势：

1. 变量提取与聚合节点，实现数据灵活处理
2. n8n循环节点，支持批量任务执行
3. 定时触发器，按计划自动运行流程
4. SQL查询节点，直接访问数据库
5. 知识库写入节点，自动积累流程执行结果

流程复制功能和直接调用能力，使其真正成为可复用的业务组件。

Chat2BI：用自然语言生成数据图表

全新推出的Chat2BI功能让数据分析更加智能化：

1. 支持多种图表类型：柱状图、折线图、饼图等9种可视化形式
2. 多数据源查询能力，默认使用系统数据库
3. 自然语言解析，自动生成查询语句
4. 直接输入数据即可生成对应图表

业务人员只需描述需求，系统就能自动完成数据查询和可视化呈现，大幅降低分析门槛。

AI 多模态能力：从文本到图像的跨越

多模态功能扩展了平台的应用场景：

1. 集成千问和OpenAPI图片模型
2. 文生图功能，根据描述生成图像
3. 图生图功能，实现风格迁移和编辑
4. 一键生成营销海报

这些能力特别适合需要频繁制作视觉素材的电商和营销场景。

AI 工具箱：覆盖日常办公高频场景

工具箱提供多个开箱即用的AI工具：

1. 自动生成专业简历
2. 智能商品搜索推荐
3. 快速视觉素材创作
4. 辅助内容写作
5. 图片文字识别提取

平台还提供多个应用场景案例，可直接使用或作为模板参考。

知识库系统：企业知识的智能管理

基于RAG架构的知识库系统支持多种文档格式，特色功能包括：

1. 支持导入含图片的Markdown文档库
2. 保持PDF原始格式效果
3. 与业务系统深度集成

Online 功能同步增强

低代码模块进行了多项体验优化：

1. 表单列表列宽可拖动调整，支持默认设置
2. 字典数据支持颜色标识
3. 优化AI账号配置校验提示
4. 修复多个已知问题，提升稳定性

第三方系统集成：一键嵌入 AI 能力

通过iframe嵌入方式，现有系统可快速集成AI功能：

1. 无需大规模改造现有系统
2. 简单代码嵌入即可添加对话能力

快速上手

体验平台功能可通过以下途径：

1. 访问在线演示环境
2. 查看GitHub源码
3. 阅读技术文档
4. 观看视频教程

项目支持IDEA启动和Docker部署，技术栈包含Spring Boot 3.5.5和Vue 3等主流框架。

本次升级标志着平台向企业级AI智能体平台的跨越，通过智能体、流程编排等创新功能，为企业AI应用开发提供了更高效的解决方案。AI与低代码的深度融合将持续推动数字化转型进程。