什么是 微信发送器？

微信发送器技能是为 Openclaw Skills 设计的高级自动化模块。它通过模拟人类视觉感知和键盘操作，使 AI 代理能够与微信桌面应用程序进行交互。通过集成用于窗口管理的 peekaboo 工具和用于实时屏幕截取的 Agent-Eye，该技能允许代理在微信界面中导航、定位特定联系人并高可靠性地发送消息。它专门用于处理传统 API 访问可能受限或不可用的基于 UI 的交互。

该技能是 Openclaw Skills 更广泛生态系统的一部分，在 LLM 推理和桌面 GUI 执行之间搭建了桥梁。它使用基于坐标的系统和视觉验证循环，确保在活动工作区内准确执行聚焦窗口、粘贴文本和触发热键等操作。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/noir-hedgehog/wechat-sender

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

微信发送器 应用场景

• 自动化向特定微信群或联系人发送每日状态更新或通知。
• 构建需要在微信上直接发送消息的 AI 驱动型客户支持工作流。
• 根据外部触发器或数据变化安排消息发送。
• 通过视觉确认自动化联系人检索和消息验证。

1. 代理使用 peekaboo 聚焦微信应用程序窗口，确保其为活动的当前进程。
2. 它将应用程序窗口大小和位置标准化为 1200x900 区域，以保持 Openclaw Skills 视觉工具的坐标一致性。
3. 代理通过触发搜索热键 (Cmd+F) 或使用方向键导航联系人列表来搜索目标联系人。
4. 通过 Agent-Eye 服务器捕获实时快照，并由内部图像工具进行分析，以确认选择了正确的联系人。
5. 使用剪贴板粘贴操作后跟发送热键命令将消息注入界面。
6. 执行最终的视觉验证步骤以检查消息气泡的出现，确保成功送达。

微信发送器 配置指南

要在您的 Openclaw Skills 环境中开始使用此技能，请按照以下步骤操作：

1. 确保微信已登录并在您的 macOS 系统上运行。
2. 安装并启动 Agent-Eye 服务器以提供屏幕截图功能：

eye-server --port 8080 --region 0,0,1200,900

3. 初始化 Python 代理以处理屏幕处理循环：

cd crates/eye
python -c "from agent import Agent; agent = Agent(server_url='http://localhost:8080', interval=1.5, grid_size=100, show_mouse=True); agent.run()"

4. 通过获取测试快照来验证设置：

curl http://localhost:8080/snapshot.png -o test.png

微信发送器 数据架构与分类体系

微信发送器技能按如下方式组织其交互数据和视觉元数据：

name: wechat-sender
version: 1.0.0
description: 微信消息自动发送。使用 peekaboo 工具操作窗口，结合 Agent-Eye 获取实时屏幕截图进行视觉理解。触发条件：用户提到"发微信"、"给xxx发消息"、"微信自动发送"等。

WeChat Sender

准备工作

1. 依赖项目

Agent-Eye - 屏幕捕获服务

• 仓库：https://github.com/noir-hedgehog/Agent-eye
• 功能：实时屏幕截图、100px 网格叠加、鼠标坐标显示
• 启动方式：

  # 服务端
  eye-server --port 8080 --region 0,0,1200,900
  
  # Python Agent（需要配置 image key）
  cd crates/eye
  python -c "
  from agent import Agent
  agent = Agent(server_url='http://localhost:8080', interval=1.5, grid_size=100, show_mouse=True, region='0,0,1200,900')
  agent.run()
  "
  

2. 启动检查清单

• 确认微信已登录且保持后台运行
• 启动 Agent-Eye 服务端：eye-server --port 8080
• 启动 Python Agent（无需额外配置）
• 验证截图功能：curl http://localhost:8080/snapshot.png -o test.png
• 验证图像理解：使用 OpenClaw 内置的 image tool 分析截图

3. 图像理解说明

图像理解功能由 OpenClaw 内置的 image 工具提供，无需额外配置 Agent-Eye。Agent-Eye 负责捕获屏幕截图，image 工具负责理解图像内容。

微信消息自动发送技能。可以灵活组合以下能力，但执行前需要先思考流程（checklist）。

原子能力

视觉上下文说明

使用 The-Eye 截图时：

• 100px 网格：帮助定位界面元素的精确坐标。每个格子是 100x100 像素
• 鼠标准星坐标 (x, y)：当前鼠标位置，十字准星+坐标标签
• 截图分辨率：默认捕获整个屏幕，可在 The-Eye 启动时用 --region 参数指定区域

图像理解时的参考信息：

• 网格坐标可以帮助定位按钮、联系人等元素的具体位置
• 鼠标坐标指示当前关注的区域
• 微信界面特征：左侧联系人列表、右侧聊天窗口、底部输入框

微信 UI 探索发现

左侧边栏图标（从到到下）

1. 个人头像
2. 聊天（消息）- 绿色选中
3. 通讯录 - 小人头图标
4. 收藏 - 立方体图标
5. 朋友圈 - 圆环快门图标
6. 视频号 - 漏斗图标
7. 搜一搜/看一看 - 地球仪图标
8. 小程序 - 层级点图标
9. 手机连接 - 手机图标
10. 更多（设置）- 三横线图标

推荐联系人查找方式

方式1：搜索（推荐）

1. peekaboo hotkey --keys "cmd,f" --app "微信" 激活搜索框
2. peekaboo paste --text "联系人名字" --app "微信" 输入搜索词
3. 点击搜索结果进入聊天

方式2：滑动列表

• 使用 shift+up/down 切换联系人
• 适合联系人顺序已知的情况

执行流程（Checklist 思考模式）

在执行每个操作前，先思考：

1. 当前状态是什么？
2. 下一步需要做什么？
3. 需要什么工具/能力？
4. 可能的风险是什么？

推荐流程

1. [ ] 聚焦微信窗口 + 调整大小
     → peekaboo window focus --app "微信"
     → peekaboo window set-bounds --app "微信" --x 0 --y 0 --width 1200 --height 900

2. [ ] 选择找联系人方式
     → 搜索（推荐）：Cmd+F → 输入名字 → 点击结果
     → 滑动列表：shift+up/down

3. [ ] 获取截图（优先用 The-Eye）
     → curl http://localhost:8080/snapshot.png -o /tmp/wechat.png
     
4. [ ] 分析截图（视觉理解）
     → 使用 image tool，询问：
       - 当前选中的联系人是谁？
       - 目标联系人在列表第几个？
       - 界面是否有异常？

5. [ ] 发送消息
     → peekaboo paste --text "消息内容" --app "微信"
     → peekaboo hotkey --keys "cmd,return" --app "微信"

6. [ ] 确认发送成功
     → 截图 + image tool 确认消息气泡出现

灵活运用原则

• 搜索是最高效的：用 Cmd+F 搜索，比滑动列表快很多
• 不必完全按顺序：如果已经知道联系人名字，直接搜索
• 选择合适的截图方式：
  • The-Eye 实时流：适合需要鼠标坐标的场景
  • 直接截图：适合只需要静态界面的场景
• 遇到问题灵活处理：
  • 如果搜索没结果，尝试滑动列表
  • 如果切换失败，可以重新截图确认状态
  • 如果发送失败，尝试重新聚焦窗口

示例

发送"最近怎么样"给"宝宝星"：

方式1：搜索（推荐）

1. 聚焦 + 调整窗口
2. Cmd+F 激活搜索
3. paste "宝宝星"
4. 点击搜索结果
5. paste 消息 + Cmd+Return
6. 确认

方式2：滑动列表

1. 聚焦 + 调整窗口
2. 截图确认位置
3. shift+down × 7
4. paste 消息 + Cmd+Return
5. 确认

注意事项

• 某些 app（微信、企业微信等）有防录屏限制，聚焦窗口+调整大小可以绕过
• 窗口调整到 1200x900 后，截图只需截取该区域
• The-Eye 服务需要先启动：eye-server --port 8080 + eye agent start
• 每次按键操作间隔 0.3 秒更稳定
• 遇到错误可以尝试重新聚焦窗口，不要盲目重试