面向房产经纪人的 GHL CRM:GoHighLevel API 自动化 - Openclaw Skills
作者:互联网
2026-03-30
什么是 面向房产经纪人的 GHL CRM?
面向房产经纪人的 GHL CRM 技能在 AI 代理与 GoHighLevel (GHL) 生态系统之间架起了一座强大的桥梁。该技能专为房地产行业设计,使开发人员和经纪人能够自动化核心 CRM 功能,如线索录入、流水线阶段移动和直接消息传递。通过利用 Openclaw Skills,用户可以将手动数据录入转变为高效的脚本驱动工作流,直接与 GHL API v2 交互。
此技能确保房产经纪人可以专注于成交,而不是管理软件。它处理复杂的任务,如搜索重复联系人、管理日历空闲时间,并以高精度和开发者友好的控制方式将线索加入自动化培育序列。
下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/danielfoch/ghl-crm-for-realtors
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install ghl-crm-for-realtors
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 ghl-crm-for-realtors。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
面向房产经纪人的 GHL CRM 应用场景
- 自动化新线索录入,防止重复条目并应用 Zillow 或 Open House 等来源标签
- 根据交易进展在流水线阶段中移动房地产潜在客户
- 通过检索空闲时段并直接在 GHL 日历上安排来管理客户预约
- 发送并跟踪会话线程中的后续消息,以保持线索参与度
- 将联系人加入高转化率的营销工作流,进行长期培育
- 该技能通过验证 HIGHLEVEL_TOKEN 和 LOCATION_ID 环境变量进行初始化。
- 执行设置向导以测试连接性并确保 API 环境配置正确。
- AI 代理利用辅助脚本将自然语言请求转换为 GHL API v2 命令。
- 获取联系人、流水线或日历的实时数据,为请求的操作提供上下文。
- 执行写入操作(如创建联系人或更新商机),并进行安全检查以确保数据完整性。
面向房产经纪人的 GHL CRM 配置指南
要在 Openclaw Skills 框架内开始使用此技能,请设置您的环境变量:
export HIGHLEVEL_TOKEN="your_private_integration_token"
export HIGHLEVEL_LOCATION_ID="your_sub_account_id"
运行配置向导:
python3 scripts/setup-wizard.py
使用主 API 脚本执行房产经纪人命令:
python3 scripts/ghl-api.py [args...]
面向房产经纪人的 GHL CRM 数据架构与分类体系
该技能将房产经纪人数据组织为几个功能域:
| 领域 | 描述 |
|---|---|
| 联系人 | 包括身份数据、自定义字段和来源标签(例如:买家、卖家)。 |
| 商机 | 在 GHL 中跟踪交易状态、流水线阶段和线索价值。 |
| 会话 | 管理消息历史记录和外呼通信日志。 |
| 日历 | 存储预约排程的元数据和空闲时间。 |
| 工作流 | 将联系人 ID 映射到特定的自动化触发器和加入状态。 |
name: ghl-crm-for-realtors
description: Use this skill for GoHighLevel CRM work for realtors: contact lookup and updates, opportunity/pipeline actions, conversation messaging, calendar slots, and workflow enrollment using GoHighLevel API v2.
GHL CRM for Realtors
Use this skill when a user wants realtor CRM actions in GoHighLevel (GHL), including lead follow-up, pipeline movement, appointment booking context, and messaging workflows.
Required Environment
Set these variables before running the scripts:
HIGHLEVEL_TOKEN(Private Integration token)HIGHLEVEL_LOCATION_ID(sub-account location ID)
Optional runtime variables:
PYTHONUNBUFFERED=1
Setup
If the user asks to connect or set up GHL, run:
python3 scripts/setup-wizard.py
The wizard validates credentials and tests API connectivity.
Primary Script
Use the helper script for direct actions:
python3 scripts/ghl-api.py [args...]
Common commands for realtor workflows:
test_connectionsearch_contacts [query]get_contact [contact_id]create_contact [json]update_contact [contact_id] [json]list_opportunitieslist_pipelineslist_conversationssend_message [contact_id] [message]list_calendarsget_free_slots [calendar_id] [start_date] [end_date]list_workflowsadd_to_workflow [contact_id] [workflow_id]
Realtor-Focused Playbooks
New Lead Intake
search_contactsto prevent duplicates.- If not found,
create_contactwith source tags (for example:buyer,zillow,open-house). - Add next-step task/note using supported contact endpoints.
Pipeline Progress
list_opportunitiesto inspect active deals.- Move stage using the opportunity update command path in
ghl-api.py. - Confirm stage and status in response payload.
Follow-Up Messaging
- Resolve contact first (
search_contactsorget_contact). - Send message with
send_message. - Re-check conversation history with
list_conversations.
Appointment Assist
list_calendarsget_free_slotsfor date range.- Use the calendar endpoints in script for appointment creation if requested.
Safety Rules
- Never print or echo raw tokens in chat output.
- Prefer dry informational reads before write actions when intent is ambiguous.
- Validate contact/opportunity IDs from GHL responses instead of guessing.
- If an API error returns 401/403, stop and ask for corrected scopes or token.
References
Load these only as needed:
references/contacts.mdreferences/opportunities.mdreferences/conversations.mdreferences/calendars.mdreferences/troubleshooting.md
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