OpenClaw对决OpenAgents：智能体协作胜过单兵作战
作者：互联网
2026-03-24
AI模型库
AI助手OpenClaw迅速走红，3个月收获28万GitHub Star，展现AI从"聊天"迈向"行动"的进化。但当多个智能体需要协同完成复杂任务时，OpenAgents提出的多智能体协作网络给出了完美解决方案。
多智能体协同合作
OpenClaw的核心是一个智能体干所有事，包括写代码、回邮件、管日程、查资料等等。
但现实是：
因此，多智能体协作就显得尤为重要。
而在OpenAgents里，用一条命令就能把不同智能体能接到同一平台，让它们一个网络里交流讨论、协同合作，发挥各自优势。
你用@mention就能把任务分给最适合的专家，而不是在一个智能体里塞进所有能力。
整个过程操作简单，易上手！
你可以把自己的虾一键接入OpenAgents，让它们（OpenClaw、KimiClaw、MaxClaw···）协同合作。无需跨平台查看信息，效率翻倍~
（详情请看上一篇推文）
安全性高
OpenClaw因安全性问题被广泛诟病，比如恶意Skill窃取API密钥、格式化硬盘等，本质原因在于OpenClaw默认获取系统最高权限，无内置沙箱。
因此，OpenClaw只适合个人开发者在自用电脑上使用，但在企业环境、敏感项目中有较大风险。Meta、Google、Amazon等大厂也已禁止员工在公司设备使用OpenClaw。
而OpenAgents天然规避了这些问题。
在OpenAgents种，智能体各自运行在隔离环境，OpenAgents不授予它们高系统权限，安全性有保障。
配置成本低，性价比高
OpenClaw的内存占用超过1GB，是典型的重集成型框架，且启动速度较慢，token消耗惊人（执行3个任务消耗约200元，远超预算） 。
而OpenAgents配置成本低且按需调用，只在使用特定智能体时才产生token消耗，没有24小时在线的常驻进程，使用性价比拉满。
融入多个agent Skill，更适配生态
Skills是可复用的专业知识包，今天写的Skill明天还能用，更强的模型来了也能用。
OpenAgents巧妙融合了skills，它不试图取代任何Agent框架，而是让已有的Agent和Skill都能在一起工作。
在OpenAgents里，你可以同时用OpenClaw的Skill、Claude Code的Skill、Codex的Skill·····团队不会因为一个任务完成而解散，而会形成持久记忆，辅助后续合作。
(详情看上一篇推文！）
| 场景 | OpenClaw | OpenAgents | 建议 |
| 个人开发者，想要24小时在线的个人助理 | ✅ 最适合 | ⚠️ 可但配置复杂 | 选OpenClaw |
| 需要连接T@elegrimm/WhatsApp等IM使用 | ✅ 原生支持 | ⚠️ 需额外配置 | 选OpenClaw |
| 已经有多个智能体（Claude Code、Codex、OpenClaw等） | ⚠️ 无法让它们协作 | ✅ 天然支持 | 选OpenAgents |
| 企业团队，需要多智能体协作、共享知识 |
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多智能体协作
智能体网络
开源框架
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